1.K-Means 算法
from sklearn.cluster import KMeans #導入K均值聚類算法
#調用算法
kmodel = KMeans(n_clusters = k, n_jobs = 4) #n_jobs是並行數,一般等於CPU數較好
kmodel.fit(data) #訓練模型
kmodel.cluster_centers_ #查看聚類中心
kmodel.labels_ #查看各樣本對應的類別
1.K-Means 算法
from sklearn.cluster import KMeans #導入K均值聚類算法
#調用算法
kmodel = KMeans(n_clusters = k, n_jobs = 4) #n_jobs是並行數,一般等於CPU數較好
kmodel.fit(data) #訓練模型
kmodel.cluster_centers_ #查看聚類中心
kmodel.labels_ #查看各樣本對應的類別
Bag-of-Words 1.文字問題 2. 什麼是Bag-of-Words(具體例子) 3. 侷限性 1.文字問題 文本建模的一個問題是它很雜亂,機器學習算法之類的技術更喜歡定義明確的
講解的很清楚: https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/12021638.html