1.K-Means 算法
from sklearn.cluster import KMeans #导入K均值聚类算法
#调用算法
kmodel = KMeans(n_clusters = k, n_jobs = 4) #n_jobs是并行数,一般等于CPU数较好
kmodel.fit(data) #训练模型
kmodel.cluster_centers_ #查看聚类中心
kmodel.labels_ #查看各样本对应的类别
1.K-Means 算法
from sklearn.cluster import KMeans #导入K均值聚类算法
#调用算法
kmodel = KMeans(n_clusters = k, n_jobs = 4) #n_jobs是并行数,一般等于CPU数较好
kmodel.fit(data) #训练模型
kmodel.cluster_centers_ #查看聚类中心
kmodel.labels_ #查看各样本对应的类别
Bag-of-Words 1.文字問題 2. 什麼是Bag-of-Words(具體例子) 3. 侷限性 1.文字問題 文本建模的一個問題是它很雜亂,機器學習算法之類的技術更喜歡定義明確的
講解的很清楚: https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/12021638.html