作者 | 張甦
來源 | 中國統計網
在自己工作的領域中，發現快樂是我堅持做技術的動力。而技術域其實就是一個畫圓的過程，當你發現你的圈圈畫得越大，需要求知的東西也就越多。每天必須保持一種持續學習，和與技術死磕的精神才能促使我們不斷前行。我們不斷前行，時代也在不斷變化和發展。本文由變化看發展，進而預測5G時代將會給數據庫帶來的重大變革。
大數據的快速發展需要越來越大的數據傳輸技術，因此5G技術應運而生。與4G技術相比，5G技術具有更快的速度和更大的傳輸容量，將成爲未來的主要通信方式之一。
5G給大數據帶來什麼變化？
5G這一新鮮的技術會給大數據帶來什麼變化？又有什麼獨特影響呢？我們可以對此作出以下猜想。
1.數據量將會急劇膨脹
據預測到2020年，全球不僅移動終端(不含物聯網設備)數量將超過100億，而且移動數據流量增長將是2010年的200倍以上，其中中國的移動數據增速將達到300倍以上，上海、北京等發達城市及熱點區域或高達千倍。到2030年，全球移動數據增速將是2010年的2萬倍，物聯網設備連接數接近1000億，其中中國就超過200億。
顯而易見，4G時代的通信管道很可能被未來十年爆炸式增長的移動數據流量所堵塞。因此未來無疑需要更高速、更強大的5G技術來支撐，5G顯然可爲大數據（尤其是移動數據）的龐大流量做好準備。
2.數據賦能5G智慧城市建設
隨着智慧城市建設的深入，物聯網及大數據將在5G智慧城市中發揮重要的作用。城市的路燈、井蓋、建築都將納入到數據平臺中，但是隻蒐集數據只會讓數據成爲孤島，並不能把實際獲取的數據利用到城市管理中。**未來對城市數據的分析和處理需求將不斷增大，各類數據的整合也將成爲重點。**未來，大數據將在政務、金融、醫療、旅遊、教育等各個方面深入融合，實現數字經濟的全面發展。
3.推動大數據開放平臺快速發展
隨着數據體量、種類和形式的爆發增長，物聯網、人工智能等領域的創新應用將井噴式涌現，很難有哪一種單一的計算平臺可以有效應對如此複雜、多樣、海量的數據採集、處理的挑戰，混搭式的大數據處理平臺的發展趨勢將越加明顯。海量、低時延、非結構化的數據特點將進一步促進數據處理和分析技術的進步。
4.推動大數據應用落地
如何解決大數據的落地應用問題是擺在諸多大數據從業者面前的一道難題，因爲，大數據不是目的，大數據應用纔是目的。如果一個新事物沒有實際應用，那勢必要被時代所淘汰。**與實體經濟結合，促進應用落地纔是大數據的未來方向。**大數據應用落地急切需要5G的參與，一方面會豐富數據採集渠道，另一方面也會全面促進數據分析技術的發展，比如說推動流處理技術的發展。可以說，5G將爲大數據的落地應用提供新的支撐。
5G風起，數據庫將會如何發展？
- 數據庫發展總結
盤點數據庫的發展歷程，我們可以通過下面這幅圖來完全體現出來。
從上圖中，我們瞭解到在最開始發展起來的是關係型數據庫+SQL（代表數據庫產品Oracle，MySQL），然後發展到了非關係型NoSQL（代表數據庫產品MongoDB），最後是分佈式+關係型的NewSQL（代表數據庫產品TiDB）。
- 5G風起，數據庫上雲是必然趨勢
然後再來說說5G，即第五代移動通信技術。國際電聯將5G未來的應用場景劃分爲移動互聯網和物聯網兩大類。憑藉低延時、高可靠、低功耗以及飛一般的網速的特點，5G的應用範圍更廣泛遠超4G、將滲透到生產生活的各個領域，不僅能使得超高清視頻、浸入式遊戲等交互方式實現再升級，還能實現海量的機器通信、支持智能家居、智能設備和智能城市，也將在車聯網、移動醫療、工業互聯網等垂直行業一展身手。
簡單來說，5G更快、更安全、信號更強、覆蓋面積更廣、發展方向更加多維。如果不出意外，5G手機明年將紛紛上市。同時，中國聯通和中國電信都將於2020年實現重點城市的5G商用。這些都將帶領人類開啓一個萬物互聯、高度便捷化、自動化、智能化的嶄新生活方式。
下面聊聊5G來了之後，未來數據庫的發展是個什麼樣子呢？
根據Gartner預測，到2022或者2023年，將有超過3/4的數據庫被部署到或者遷移到雲平臺，不足5%的數據庫會考慮部署到本地，這就意味着雲將主導數據庫未來的市場。
我們知道雲計算是分層次的，即三種服務模式（IaaS，PaaS，SaaS）。數據庫是一款服務軟件也就是SaaS模式，整個數據的生命週期，數據庫起到的作用都是至關重要的。而且還有一點，數據與應用必須緊密配合，而5G時代，大多數應用也要部署在雲上，那雲數據庫這個趨勢也就毋庸置疑了。
不過，在上雲這個過程中，傳統的數據庫與雲端數據庫不一樣的產品架構，給上雲帶來了很高的門檻。還有商業數據庫其高成本，難維護的特點，必將接受國產、開源數據庫他們其可彈性擴展，易用、開放等特點的各種衝擊與挑戰。很應景的一句話是**"數據信息科技，國產自主可控，開源大勢所趨“。**
- 5G數據庫應該具備能力
我們再來想一想對於5G時代的到來，該如何規劃好數據庫呢？換句話說，5G數據庫應該具備什麼樣的能力呢？
首先先從高吞吐量和低延遲的角度入手，**5G的ITU IMT-2020 規範要求速度高達每秒 20 千兆位，目標延遲爲1ms。**這種要求才是打開數據流的金鑰匙。其次，5G數據庫必須擁有瞬間線性擴展能力，5G網絡不僅會從5G啓用的應用程序中生成大量的流數據，還會從網絡、訂閱、企業、網絡運營商和呼叫處理中生成大量的流數據。
那麼，對於目前傳統的OLTP數據庫來說，是否機器越多，SQL執行就越快呢？
答案肯定是否定的。
對於OLTP數據庫中的線性擴展，增加機器數，單SQL的響應時間基本不會發生太大變化。隨着雲計算技術不斷成熟，雲數據庫開始逐漸崛起，企業正將新應用向雲轉移，對數據存儲和計算分析的能力要求不斷地加強。由雲廠商主導的雲原生數據庫勢必是這波改變的推動者，雲原生數據庫的優勢在於它的成本、靈活度、安全、技術進化層面。
5G數據庫更需要在雲中無縫工作，並且還要在容器化環境中進行操作。而5G必將帶來數據的洪流，這也將推動企業數字化的轉型。屆時，傳統數據庫將肯定跟不上當前企業發展的腳步。5G將以前所未有的速度生成前所未見的巨大數據。
- 5G+AI助推數據庫發展
科技界有兩大領域越來越熱：**一個是5G，一個是AI。**兩者都是能夠改變時代的顛覆性技術。單獨看5G或AI技術，它們的發展都面臨重重挑戰，但是，當5G與AI這兩大顛覆性技術深度融合的情況下，去看數據庫的發展呢？
5G、Al通訊與人工智能進入工業物聯網、金融、空氣預測等數據管理時，由需求推動的時序信息會使數據庫變成實時，並且能即時生成預測結果。數據庫如果實時可以用Al算法以後，並可生成實時的預報警系統，讓大家把損失防範於未然。就如同下圖所示，5G和AI共同助推數據庫的發展。
市面上也有一些時序數據庫，在未來5G時代，比如 RDDTool 和 Graphite 會自動刪除高精度的數據，只保留低精度的。而這些“功能”對關係型數據庫而言，簡直是不可想象的。
- 未來數據庫關鍵詞
小結一下，未來數據庫的發展，必然離不開下面這些詞彙：
上雲，數據洪流，開源，國產可控，低延遲，高吞吐，實時……
而對於我們來說，就要更早地適應未來的變化，提升自己一專多能的技術域，找到做技術那份最簡單的快樂足以。