1、集成AI訓練和推理能力
平臺滿足全局性的策略和算法模型的集中訓練和推理，可以智能發現設備、資源、鏈路；智能識別設備類型、資源類型、監視類型；自動化生成拓撲圖、設備面板圖；進行策略化的故障監控，自動化的性能採集，機器學習式的事件管理，通過所見即所得的拓撲圖及大數據分析，多維度洞察網絡狀況。
2、AI學習模式擴展平臺功能
通過AI學習模式，識別和管理未知設備類型，真正實現對設備及其資源的全面化管理，達到管控萬物的目的。
3、萬能大屏可視化展示
用戶可自定義監控點，通過萬能大屏展示功能，實時可視化展示網絡綜合監控信息、設備綜合監控信息、網絡拓撲結構、統計報表等。自動展示網絡流量告警、資源性能分析等系統運行態勢，其細粒度可覆蓋網絡中每個設備、資源和鏈路。
4、設備萬能命令
萬能命令配置下發功能，深入的管控網絡設備，實現對telnet、jdbc、jmx和snmp協議的支持。用戶可以將對應的命令添加到設備或者資源的右鍵菜單，並且支持對同一設備類型的多臺設備進行批量命令下發。實現設備一鍵關機、資源獲取、連通性檢測等功能。
5、智能運維巡檢
對設備的在線狀況、故障情況進行智能化巡檢，並根據故障等級數據自動生成巡檢報表。整個巡檢過程中的策略和報表均支持通過自定義的形式來實現。用戶可自行選擇要進行巡檢的網絡、設備、資源、故障類型、監視器類型、時間範圍、報表排序規則、過濾規則等。
6、GIS地圖功能
GIS地圖拓撲模式，整個拓撲背景根據地圖實時變動，充分利用地圖的便利性，設備、鏈路等信息與地圖信息相關聯，能夠在圖上進行直觀展示。
7、全方位告警通知
在監視器發出告警後，平臺確保用戶第一時間收到告警通知，故障可以通過顏色、告警列表、短信、Email、微信等方式發出通知，以便用戶能夠及時做出響應的處理和應對策略。
8、智能日誌分析
智能日誌分析系統可以收集各個設備的日誌文件，使異構日誌結構統一化，實現統一的管理和分析。採用大數據NoSQL模式存儲，日誌存儲時間不低於6個月。可監控設備日誌上的故障、告警內容，圖形化顯示日誌上報數量、事件等級分佈、設備事件分佈、事件類型分佈等信息。可與拓撲聯動。用戶可自定義統計場景，統計的條件和時間段可自由設定；支持柱狀圖、餅圖等形式的統計信息可視化展示。用戶可自定義查詢條件，可對日誌進行模糊搜索查詢，可以追溯到原始的日誌信息。可對日誌採集器進行集中管理配置，記錄系統自身日誌。
隨着各行各業數字化轉型步伐的加速，企業亟需技術領先、響應及時的AI智能化運維方案。智和網管平臺SugarNMS採用AI技術實現自動發現、設備拓撲、故障管理、安全管控等千餘種成熟網管功能，通過機器學習及自動化判斷，解決客戶設備管控、功能實現、運營維護和拓展集成的難題，爲當下的運維智能化演進提供了可定製化、可擴展、多場景、一體化的智能管控方案，滿足日益複雜的IT基礎設施對高效運維的需求。
智和信通致力於研發自主知識產權和專利技術的軟件，以“管控萬物、無所不能、無處不在”爲發展目標，已形成30餘項獨立自主知識產權，榮獲由IT運維大會頒發的“2019 IT運維用戶信賴品牌獎”，這已是智和信通連續六年榮獲IT運維管理獎。智和信通自主研發的智和網管平臺SugarNMS和解決方案已在全國30多個省份大規模使用，覆蓋軍工國防、科研院所、政府、金融、交通、能源、電信、事業單位、企業、教育、醫療等多種領域。