在綁定屬性時,如果我們直接把屬性暴露出去,雖然寫起來很簡單,但是,沒辦法檢查參數,導致可以把成績隨便改:
s = Student()
s.score = 9999
這顯然不合邏輯。爲了限制score的範圍,可以通過一個set_score()
方法來設置成績,再通過一個get_score()
來獲取成績,這樣,在set_score()
方法裏,就可以檢查參數:
class Student(object):
def get_score(self):
return self._score
def set_score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
現在,對任意的Student實例進行操作,就不能隨心所欲地設置score了:
>>> s = Student()
>>> s.set_score(60) # ok!
>>> s.get_score()
60
>>> s.set_score(9999)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
但是,上面的調用方法又略顯複雜,沒有直接用屬性這麼直接簡單。
有沒有既能檢查參數,又可以用類似屬性這樣簡單的方式來訪問類的變量呢?對於追求完美的Python程序員來說,這是必須要做到的!
還記得裝飾器(decorator)可以給函數動態加上功能嗎?對於類的方法,裝飾器一樣起作用。Python內置的@property
裝飾器就是負責把一個方法變成屬性調用的:
class Student(object):
@property
def score(self):
return self._score
@score.setter
def score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
@property
的實現比較複雜,我們先考察如何使用。把一個getter方法變成屬性,只需要加上@property
就可以了,此時,@property
本身又創建了另一個裝飾器@score.setter
,負責把一個setter方法變成屬性賦值,於是,我們就擁有一個可控的屬性操作:
>>> s = Student()
>>> s.score = 60 # OK,實際轉化爲s.set_score(60)
>>> s.score # OK,實際轉化爲s.get_score()
60
>>> s.score = 9999
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
注意到這個神奇的@property
,我們在對實例屬性操作的時候,就知道該屬性很可能不是直接暴露的,而是通過getter和setter方法來實現的。
還可以定義只讀屬性,只定義getter方法,不定義setter方法就是一個只讀屬性:
class Student(object):
@property
def birth(self):
return self._birth
@birth.setter
def birth(self, value):
self._birth = value
@property
def age(self):
return 2014 - self._birth
上面的birth
是可讀寫屬性,而age
就是一個只讀屬性,因爲age
可以根據birth
和當前時間計算出來。