在推薦系統的paper中經常出現的一個詞是implicit feedback，中文是隱式反饋。
對於推薦系統的數據來說，一般分爲顯式反饋和隱式反饋。
顯式反饋就是用戶對item的打分。例如按照評分1-5來打分，不同的打分就代表用戶對item的不同喜好程度。
隱式反饋不是打分，可以看做是一種選擇。用戶選擇了某個item。舉例來說這個選擇可以是社交網絡中的點贊、轉發等等。
除了用戶所選擇的item之外，剩下的item都是未選擇的，而未選擇不代表用戶不喜歡這些item。有可能是因爲還未看到這些item等原因。
這就是隱式反饋與顯示反饋的區別。
例如Gowalla這樣的數據，就是隱式反饋數據。
