//shadow detection performed per pixel // should work for rgb data, could be usefull for gray scale and depth data as w
每一章是一個單獨的工程，包括使用最新的 OpenCV v2.4, 的C++接口的所有源代碼， 這些代碼由7位作者編寫，他們的博客和開源項目在 OpenCV 社區很有名氣。 章節(包含工程的所有源代碼): - Cartooni
我使用的opencv版本是249的，因爲感覺使用VideoCapture類來控制攝像頭輸出圖像並且保存比較容易，所以一直使用這個類，但是卻出現一個問題。 在使用這個類的capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH
本文轉載自 Elar的博客，原文鏈接：http://www.cnblogs.com/elaron/archive/2012/10/26/2741511.html 【此文介紹了貝葉斯公式】 現在舉一個例子說明怎麼使用貝葉斯公式來做決策
近期,恩智浦半導體宣佈推出易於使用的泛化機器學習開發環境，用於構建具有高端功能的創新應用。對於恩智浦的從低成本微控制器(MCU)到突破性的跨界i.MX RT處理器和高性能應用處理器等設備，客戶都可以輕鬆實現機器學習功能。機器學習開發環境提
對於工業智能相機開發者來說，由於市場上存在諸多不同類型、不同分辨率和不同圖像失真特性的鏡頭產品可供選擇，因此針對某一特定應用，在選擇鏡頭時進行性價比權衡，變得更加複雜。定焦鏡頭由於成本低廉，仍然是許多機器視覺系統的中流砥柱；同時市場上也存
“AI將執行製造、質量控制、縮短設計時間、減少材料浪費、提高生產再利用率，執行預測性維護等等，儘管人工智能有望從根本上改變很多行業，但該技術非常適合製造業”Ng說。Andrew Ng是深度學習Google Brain項目的創始人兼斯坦福大
上結果： 上原圖： 上代碼： *獲取圖片 read_image (Image, 'D:/HalconWorkplace/img/OCR2.png') get_image_size (Image, Width, Height)
網上移植Opencv到ARM+linux上的教程很多，叫我們如何把OV9650採集的數據傳遞給opencv使用的教程也很多，但是說的模棱兩可，沒有一個確切的說法。我在這裏總結一下。 一般我們OV9650採集的數據得先經過Op
A Gentle Introduction to Machine Learning with Pythonand Scikit-learn 一篇基於pthon和scikt-learn的關於機器學習的介紹 GuillermoMon
增強現實，AR（AugmentedReality），從字面理解，即在人們的現實生活場景中疊加虛擬信息，達到對現實世界信息豐富和擴張的效果。 1.增強現實的歷史 人們對增強現實的研究是從1990年代初期開始，當時需要昂貴的
自己計劃實現一遍模式識別裏的內容。 Parzen窗估計是非參數估計。我在非參數技術——Parzen窗估計方法文章和非參數估計-Parzen窗口函數法文章裏面整理出了算法基本過程：利用第一篇博客給出的樣本數據對給定的數據進行分類。分類的方法
OpenCV，是Inter公司開發的免費開源專門由於圖像處理和機器視覺的C/C++庫，英文全稱是Open Source Computer Vision。 1. 可視化語言Matlab與OpenCV都可以用於圖像處理，學哪種比較好
public static Bitmap WaterMarkWithText(System.Drawing.Bitmap origialGif, string text,string filePath) { //用於存放楨 List<Fr
程序員做圖片頭疼，有時候遇到又沒有辦法。。。。 1.魔法棒選擇背景區域 2.右鍵圖層=》透明=》添加到透明通道，然後ctrl+x剪切到選擇的背景。 3.導出就可以了
