top N 问题
http://www.poluoluo.com/jzxy/200910/66979.html
（1）直接使用List的Sort方法进行处理。
（2）使用排序二叉树进行排序，然后取出前N名。
（3）使用最大堆排序，然后取出前N名。第一种方案的性能是最差的，后两种方案性能会好一些，但是还是不能满足我们的需求。最主要的原因在于使用二叉树和最大堆排序时，都是对所有的对象进行排序，而不是将代价花费在我们需要的少数的TopN上
使用一个长度为N的数组，来存放最Top的N个对象，越Top的对象其在数组中的Index就越小。这样，每次加入一个对象时，就与Index最大的那个对象比较，如果比其更Top，则交换两个对象的位置。如果被交换的对象是数组中的最后一个对象（Index最大），则该对象会被抛弃。如此，可以保证容器中始终保持的都是最Top的N个对象
算法（以找最大的n个元素为例）：
1. 取出数组的前n个元素，创建长度为n的小根堆；
2. 从n开始循环数组的剩余元素，如果当前元素比小根堆的根节点大，则将当前元素设置成小根堆的根节点，并通过调整让堆保持小根堆；
3. 循环完成后，小根堆中的所有元素就是需要找的最大的n个元素；
4. 根据需要对小根堆中的所有元素继续利用堆排序算法进行排序。
