NumPy簡明教程（一、簡介）

1、NumPy初探

　　用Python在ArcGIS的開發中，對NumPy的接觸越來越多，從現在開始就將以前的NumPy筆記整理一下，慢慢放出來。供有需要的朋友參考。

爲什麼需要numpy

　　Python中提供了list容器，可以當作數組使用。但列表中的元素可以是任何對象，因此列表中保存的是對象的指針，這樣一來，爲了保存一個簡單的列表[1,2,3]。就需要三個指針和三個整數對象。對於數值運算來說，這種結構顯然不夠高效。
　　Python雖然也提供了array模塊，但其只支持一維數組，不支持多維數組，也沒有各種運算函數。因而不適合數值運算。
　　而NumPy的出現彌補了這些不足。（——摘自張若愚的《Python科學計算》）

Numpy基礎

　　Numpy基礎部分中，有兩個主要內容，如下：

• 任意維數的數組對象（ndarray，n-dimensional array object）
• 通用函數對象（ufunc，universal function object）

　　本節首先來介紹數組對象基本概念，下一節介紹其屬性以及相應函數的使用。後續文章將介紹通用函數對象。

數組

　　Numpy中，任意維數的數組對象（ndarray， n-dimensional array object）是最基本的內容。ndarray由兩部分組成：

• 實際所持有的數據；

• 描述這些數據的元數據（metadata）

後續部分先介紹NumPy數組，接着介紹通用函數對象，最後介紹一些高級屬性。

未完待續。。。