劍指Offer——連續子數組的最大和

HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全爲正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和爲8(從第0個開始,到第3個爲止)。你會不會被他忽悠住？

一種思路，使用兩個循環，分別計算從開始s到結束e的和，找出最大的數，但是這種解法的時間複雜度爲n*n，不建議。

另一種思路，遍歷一次，當前的和小於0時拋棄，因爲負數不管加什麼數，都是變小的，因此重新計算就可以了。

private static int solution(int[] n){
        int max=Integer.MIN_VALUE,sum=max;
        for(int i=0;i<n.length;i++){
            if(sum<0){
                sum=0;
            }
            sum+=n[i];
            if(sum>max){
                max=sum;
            }
        }
        return max;
    }