nlp paper:【第4篇】基于神经网络的机器翻译(NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE)

1.    简述你理解的机器翻译?

机器翻译又称为自动翻译,就是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译经历了基于规则的翻译-基于统计的翻译-基于神经网络的翻译。

2.    简述你学习到的神经机器翻译过程?

基于神经网络的机器翻译:是通过学习大量成对的语料让神经网络自己学习语言的特征,找到输入和输出之间的关系。

核心思想:端到端(end-to-end or sequence-to-sequence)

利用神经网络实现自然语言的映射,核心问题:条件概率建模

1、基于循环神经网络RNN实现源语言的编码和目标语言的解码:

优点:利用长短时记忆处理长距离依赖

缺点:任意长度的句子都编码为固定维度的向量

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