Apache Hadoop是一套用於在由通用硬件構建的大型集羣上運行應用程序的框架。它實現了Map/Reduce編程範型，計算任務會被分割成小塊（多次）運行在不同的節點上。除此之外，它還提供了一款分佈式文件系（HDFS），數據被存儲在計算節點上以提供極高的跨數據中心聚合帶寬。下面編者對於ApacheHadoop進行詳細介紹：
一、 什麼是Apache Hadoop？
1. 概念：用來存儲、處理和分析大數據的開源框架。
2. 特點：分佈式，可擴展並且容錯
3. 使用成本：利用了產業標準硬件的能力，成本低。
4. ApacheHadoop集羣框架：
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Batch processing |
Search engine |
Analytic SQL |
Machine learning |
Stream processing |
Other applications |
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workload management |
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Data storage |
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Data integration |
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二、關於Apache Hadoop的幾個事實：
1．開源：Apache Hadoop本身是開源的
2. 大約十個公司的60多個committers：如cloudera,yahoo,facebook,apple等，對於Apache Hadoop發展有着重要作用。
3. 幾百個編寫特性和修復bug的貢獻者
4. Apache Hadoop本身有很多項目、應用和工具等
三、Hadoop生態：
四、供應商集成：
五、瞭解發行版：
1. Cloudera：提供了CDH和Cloudera Manager
（1）CDH (Cloudera’s Distributionincluding Apache Hadoop)：100%開源，爲企業準備的Hadoop和相關項目的發行版；集成了所有關鍵的Hadoop生態項目
2. Hortonworks：提供了HDP (HORTONW0RKS DATA PLATFORM)
3. Mapr:mapr匯聚數據平臺
4.其他發行版：
以上就是小編根據自己的實際經驗爲大家總結的Apache Hadoop基本知識，讓大家對於Hadoop有一個基本的框架認識。在這裏，也真誠建議大家平常多自主學習，無論是看一些大數據的書籍，還是關注一些大數據資訊，對於大家都是很有幫助和促進的。我個人在平時喜歡看大數據cn和大數據學習中心這樣的微信服務號，經常有一些大數據最前端的資訊和一些免費的資源，對於我個人而言，幫助還是蠻大的，大家平常也可以多積累一些這方面資源，多多分享交流，共同進步！
