什麼是知識圖譜

什麼是知識圖譜，我們可以把它理解成一張由知識點相互連接而成的語義網絡。

圖1--什麼是知識圖譜

任何一種網絡都是由節點和節點關係構成。爲了直觀理解這個概念，拿小孩子玩的磁力棒舉例，節點是鋼珠，節點關係是磁力棒。

圖2 -- 節點和關係

很多的鋼珠(節點)和磁力棒(關係)相互關聯，就構成了一張網絡

圖3 -- 由節點和關係構成的網

在知識圖譜中，什麼是節點，什麼是節點關係？
如圖1所示，人物、作品、地點、數值、身高等都可以作爲知識圖譜中的節點，我們稱這些節點爲實體。

實體可以由若干個屬性表示，例如，人物這類實體有生日、身高、妻子等屬性。電影實體有導演、演員、製片國家、上映日期等。

通過實體的屬性可以將不同的實體建立關聯關係，例如:
劉德華 (實體)-- 妻子(屬性) -> 朱麗倩(另一個實體)
劉德華 -- 電影作品 -> 無間道
無間道 -- 製片國家/地區 -> 中國香港

現在讀者應該對知識圖譜有了直觀的概念了。問題來了，爲啥要有這麼個東西？它產生的背景是什麼，是要解決啥問題？

從1990年底web誕生到現在，萬維網經過20多年的發展，現在對大家來說已經習以爲常了。萬維網也是一種網絡，構成萬維網的節點是一個個的網頁，網頁之間通過超鏈接建立關聯關係。拜萬維網這種簡單、開放的技術所賜，人類的信息獲取能力有了巨大的飛躍。在萬維網基礎上誕生了現代的搜索引擎技術，人們通過關鍵字就能快速的找到相關網頁，然後再從一堆網頁候選結果中找尋自己真正想要的答案。

隨着移動互聯網的發展，人們對搜索的期望更高了一階，爲什麼不給我更精確的答案？
移動手機的屏幕很小，沒有那麼多的空間展示那麼多的搜索結果，用戶也沒有耐心再一個個打開網頁，尋找答案；
另外，更多新的搜索形態諸如語音搜索、拍照搜索、人機對話等不斷產生並快速演化，用戶同樣希望搜索引擎能夠結合着自身喜好、地理位置、時間點等給出更精確的回答。