簡介
檢驗某個變量的總體均值和指定值是否存在顯著性差異，統計的前提是樣本的總體服從正態分佈。此檢驗對偏離正態性也是相當穩健的。
置信區間
正態總體、方差未知、小樣本情況下
如果總體服從正態分佈，無論樣本容量大小，樣本均值的抽樣分佈都服從正態分佈。如果總體方差未知，需要用樣本方差替代，在小樣本的情況下，應用t分佈來建立總體均值的置信區間。隨着自由度的增大，t分佈逐漸趨於正態分佈
假設檢驗
原假設H0: 總體均值和指定檢驗值之間不存在顯著差異
如果概率值小於等於用戶的顯著性水平，則拒絕H0，認爲總體均值和檢驗值之間存在顯著差異
相反，接受H0，任務總體均值和檢驗值之間不存在顯著性差異
數據源：brakes.sav
正態性檢驗
正態性檢驗說明每種機器號基本上都符合正態分佈
直方圖
Q-Q圖
預處理：將數據按機器號分組
菜單
參數設置
設置置信區間
SPSS默認爲95%，一般不需要修改
結果分析
單個樣本統計量
可以看到每種機器號的均值均在322左右浮動
單個樣本檢驗
1,3,5,6,8組的Sig值大於0.05，所以在顯著性水平0.05下，總體均值和指定值322不存在顯著差異
2,4,7組Sig值大於0.05，所以在顯著性水平下，總體均值和指定值322存在顯著差異
