原创 SPSS——非參數檢驗——1-Sample K-S 單個樣本(Kolmogorov-Smirnov)柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗

簡介 K-S檢驗是以兩位蘇聯數學家Kolmogorov和Smirnov的名字命名的,它是一個擬合優度檢驗,研究樣本觀察值的分佈和設定的理論分佈是否吻合,通過對兩個分佈差異的分析確定是否有理由認爲樣本的觀察結果來自所假定的理論分佈總

原创 SPSS——非參數檢驗——2 Related Independent sample兩個相關樣本檢驗

簡介 在總體分佈未知的條件下對樣本來自的兩相關配對總體是否具有顯著差異進行的檢驗,可以判斷兩個相關的樣本是否來自相同分佈的總體 檢驗方法 符號檢驗 符號檢驗是一種利用正、負號的數目對某種假設作出判定的非參數檢驗方法。符號檢驗的

原创 SPSS——非參數檢驗——Chi-square卡方檢驗

簡介 不需要對總體分佈作任何事先的假設(如正態分佈) 從檢驗內容上說,也不是檢驗總體分佈的某些參數,而是檢驗總體某些有關的性質,所以稱爲非參數檢驗 前面進行的假設檢驗和方差分析,大都是在數據服從正態 分佈或近似地服從正態分佈的條

原创 SPSS——描述性統計分析——頻數分析

描述性統計量 分類 集中趨勢分析——中心趨勢的數值度量 反映一組數據向某一位置聚集的趨勢,主要的統計量有均數(mean)、中位數(median)、衆數(mode)、總和(sum)以及分位數。均數適用於正態分佈和對稱分佈的數據,

原创 SPSS——基本的統計概念

SPSS——基本的統計概念 總體和樣本 總體和個體 研究對象的全體成爲總體,一般地把我們關心的隨機變量X成爲總體。組成總體的每個單元稱爲個體。個體也可理解爲總體X的取值 簡單隨機抽樣 爲了使抽樣具有充分的代表性,要求 每個個體被

原创 SPSS——方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)——多因素方差分析(無重複試驗雙因素)

簡介 當遇到兩個因素同時影響結果的情況,需要檢驗是一個因素起作用,還是兩個因素都起作用,或者兩個因素的影響都不顯著 場景 某公司某種茶飲料的調查分析數據 統計了該茶飲料兩種不同的包裝(新設計的包裝和舊的包裝)在三個隨機的地點的銷售

原创 SPSS——非參數檢驗——Binomial二項分佈檢驗

假設 SPSS二項分佈檢驗就是根據收集到的樣本數據,推斷總體分佈是否服從某個指定的二項分佈。其零假設是H0:樣本來自的總體與所指定的某個二項分佈不存在顯著的差異。 方法 SPSS中的二項分佈檢驗,在樣本小於或等於30時,按照計算二

原创 SPSS——均 值 檢 驗 (Compare Means)——單一樣本T檢驗

簡介 檢驗某個變量的總體均值和指定值是否存在顯著性差異,統計的前提是樣本的總體服從正態分佈。此檢驗對偏離正態性也是相當穩健的。 置信區間 正態總體、方差未知、小樣本情況下 如果總體服從正態分佈,無論樣本容量大小,樣本均

原创 SPSS——方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)——單因素方差分析

方差分析基本原理 樣本要求 獨立性 各樣本必須是相互獨立的隨機樣本 樣本含量儘可能相等或相差不大 可比性 樣本均值不相同,可比較 正態性 樣本的總體符合正態分佈,偏態分佈不適用於方差分析。 對偏態分佈應考慮用對數轉換、

原创 SPSS——非參數檢驗——Runs遊程檢驗

簡介 單樣本變量值的隨機性檢驗通過遊程(Run)數來實現。所謂遊程是樣本序列中連續出現的變量值的次數。 遊程檢驗的分析目的是用於判斷觀察值的順序是否隨機。這一點非常重要,因爲,許多遇到的實際問題中並不只是使研究者關心分佈的位置或者

原创 SPSS——描述性統計分析——列聯表

什麼是列聯表 列聯表又稱交互分類表,所謂交互分類,是指同時依據兩個變量的值,將所研究的個案分類。交互分類的目的是將兩變量分組,然後比較各組的分佈狀況,以尋找變量間的關係。 這裏是按兩個變量交叉分類的,該列聯表稱爲兩維列聯表,若按3

原创 SPSS——非參數檢驗——2 Independent sample 兩個獨立樣本檢驗

簡介 兩獨立樣本檢驗可以判斷兩個獨立的樣本是否來自相同分佈的總體。這種檢驗過程是通過分析兩個獨立樣本的均值、中位數、離散趨勢、偏度等描述性統計量之間的差異來實現的 檢驗類型 Mann-Whitney U檢驗法 檢驗兩個

原创 SPSS——均 值 檢 驗 (Compare Means)——獨立樣本T檢驗

簡介 簡介 指兩個樣本之間彼此獨立沒有關聯,兩個獨立樣本各自接受相同的測量,主要目的是分析兩個獨立樣本的均值是否有顯著差異。 前提 獨立性 兩個樣本相互獨立,即從一總體中抽取一批樣本對從另一總體中抽取一批樣本沒有任何影

原创 SPSS——描述性統計分析——描述

簡介 基本的統計分析,對於數據集進行描述性統計分析 - 是連續性統計描述應用最多的一個過程 - 可將原始數據轉換成標準z得分,並以變量形式存入數據表供以後分析。 菜單 Analyze -> Descriptiv

原创 SPSS——描述性統計分析——探索性分析

菜單 除了可以計算基本的統計量之外,也可以給出一些簡單的檢驗結果和圖形,有助於用戶進一步的分析數據。使得用戶能夠從大量的分析結果之中挖掘到所需要的統計信息。 適用範圍 對資料的性質、分佈特點等完全不清楚的時候 Analy