假設
SPSS二項分佈檢驗就是根據收集到的樣本數據，推斷總體分佈是否服從某個指定的二項分佈。其零假設是H0：樣本來自的總體與所指定的某個二項分佈不存在顯著的差異。
方法
SPSS中的二項分佈檢驗，在樣本小於或等於30時，按照計算二項分佈概率的公式進行計算；樣本數大於30時，計算的是Z統計量，認爲在零假設下，Z統計量服從正態分佈。Z統計量的計算公式如下
SPSS將自動計算Z統計量，並給出相應的相伴概率值。如果相伴概率小於或等於用戶的顯著性水平α，則應拒絕零假設H0，認爲樣本來自的總體分佈形態與指定的二項分佈存在顯著差異；如果相伴概率值大於顯著性水平，則不能拒絕零假設H0，認爲樣本來自的總體分佈形態與指定的二項分佈不存在顯著差異。
SPSS二項分佈檢驗的數據是實際收集到的樣本數據，而非頻數數據。
統計量
數據集
試用二項分佈檢驗方法研究某地區20歲以上成人男子性病患病率是否低於一般概率水平
1：表示患病
0：表示不患病
參數設置
根據調查，成年男子性病患病率已達7%
分析結果
患病的觀測概率爲0.2，期望概率值是0.07，不患病的顯著性水平爲0.000，可認爲性病患病率遠高於一般概率水平
