簡介
單樣本變量值的隨機性檢驗通過遊程（Run）數來實現。所謂遊程是樣本序列中連續出現的變量值的次數。
遊程檢驗的分析目的是用於判斷觀察值的順序是否隨機。這一點非常重要，因爲，許多遇到的實際問題中並不只是使研究者關心分佈的位置或者形狀，也包括樣本的隨機性。如果樣本不是從總體中隨機抽取的，則所做的任何推斷都將沒有價值。遊程檢驗是最簡單的判斷隨機性的方法。
統計量
參數檢驗
H0：序列是隨機的
H1：序列是非隨機的
數據集
給出一名目標球員連續30場比賽的進球數據，試用遊程分析方法研究該球員的狀態，判斷其發揮是否穩定
菜單
參數設置
- 檢驗變量列表
用於從左側的變量列表選入檢驗變量，且必須爲數值型分類變量；若同時選入了多個，將分別單獨處理。 - 割點
設置把數據劃分爲兩個類別的臨界點，有4種方式：中位數（默認選項）；衆數；均值；設定，在後面的輸入框指定任意的臨界值。樣本取值小於此處選項的歸爲一類，其他的歸爲另一類；若選擇了多個“割點”，則每個待檢驗變量將分別對每個割點的取值單獨做一次統計檢驗。
分析結果
描述性統計量
遊程檢驗
漸進顯著性爲0.002，小於0.05.所以拒絕隨機性假設，該球員發揮不穩定
