深度學習 Win10 Anaconda3.5.1 tensorflow-gpu==1.13.1 CUDA10 Cudnn7.5 安裝教程
最近在學習深度學習，將所需軟件整體整理成資料，希望能讓更多在掙扎安裝的朋友少跳一些坑，回頭來看，整個過程好似佈置音樂廳
print("請按順序安裝"*3)%務必按順序安裝，這樣可以最大可能的減少意外情況
寫在前面
TensorFlow可被用於語音識別或圖像識別等多項機器深度學習領域，對2011年開發的深度學習基礎架構DistBelief進行了各方面的改進，它可在小到一部智能手機、大到數千臺數據中心服務器的各種設備上運行。TensorFlow將完全開源，任何人都可以用。
一，安裝Anaconda3.5.1（開闢場地）
Anaconda自帶包管理功能，自帶編輯器，直接省去了安裝其他變成軟件和設置環境變量的過程！
安裝好後，我們就已經有了演奏音樂的場地了，場地有了，沒有演奏者怎麼辦？看下面！
二，安裝tensorflow-gpu1.13.1（邀請演奏者）
Tensorflow我們的主角，這是一個深度學習的框架，具體好在哪裏小白我現在還不是很清楚，不過它的使用數量遠遠超過第二的框架！
如果不想安裝gpu版本在此教程後就結束了所有的安裝！
安裝Tensorflow詳細教程
場地有了，演奏者也有了，總感覺少了些什麼，對，就是樂器！
三，安裝CUDA10（帶來樂器）
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是英偉達公司推出的一種基於新的並行編程模型和指令集架構的通用計算架構，它能利用英偉達GPU的並行計算引擎，比CPU更高效的解決許多複雜計算任務。
tensorflow-gpu版本必須要安裝CUDA以及Cudnn才能正常工作，沒安裝就好比，一個演奏者沒有樂器最厲害只能打B-BOX一樣。
安裝CUDA10教程
樂器我們也有了，可是，如果想聽一場美妙絕倫的演奏的話，還需要給樂器合適環境，使她發音華潤！
四，安裝Cudnn（提升樂器音色）
cuDNN的全稱爲NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library，是NVIDIA專門針對深度神經網絡（Deep Neural Networks）中的基礎操作而設計基於GPU的加速庫。cuDNN爲深度神經網絡中的標準流程提供了高度優化的實現方式，例如convolution、pooling、normalization以及activation layers的前向以及後向過程。
cudnn的安裝最簡單，恭喜你成功堅持到了這一步，就差最後的一個移動文件夾就完全安裝成功了！
安裝Cudnn教程
恭喜你完全安裝成功了！
五，結束語
後續學習內容更新會慢很多，或許兩個星期更新一篇也說不定，該沉下心來學習了，希望更多人能早日結束安裝軟件的坑，如果覺得對您有幫助，歡迎點贊！
以上內容若有錯誤或不妥，歡迎指出，小白水平有限，有時間一定改正，謝謝！
