論文題目: On the Measure of Intelligence
論文地址: https://arxiv.org/pdf/1911.01547.pdf
論文發表於: arxiv
論文大體內容：
這篇論文比較有趣，作者主要討論了怎麼測量AI，什麼纔是AI。然後作者提出了ARC數據集（Abstraction and Reasoning Corpus），用於更好的測量AI的能力。
Motivation：
現在各行各業都在說AI，那麼到底什麼纔是AI，怎樣才認爲有了AI能力呢？這就是作者想論述的。
Contribution：
本文作者提出AI是要具有抽象推理的能力，而不是簡單的在各個特定任務上的智能（當然也不簡單）。作者還發布了ARC數據集，用於測量AI能力；
1. 1950年的時候，圖靈就提出了“圖靈測試”的方法來對AI進行測試。本文作者關注的點也有點類似，主要關注的是AI的抽象推理能力，而非在某個特定領域的能力。
2. 作者認爲，僅在任何給定任務上衡量技能都不足以衡量智能程度，因爲技能是由先驗知識和經驗調製的：無限制的先驗或無限制的訓練數據使實驗人員可以“購買”系統的任意級別的技能，這在某種程度上掩蓋了系統自身的泛化能力。[1]
3. 作者給智能下了一個正式的定義：系統智能是通過衡量其在多個任務上能力獲取的效率來測量的，可以通過先驗、經驗和泛化難度等；
4. 作者還提出了ARC數據集[2]，旨在測量AI的抽象推理能力。例子如下：
①推理缺失的圖像塊；
②推理圖像的變化；
參考資料：
[1] https://www.toutiao.com/a6756478265885458958
[2] https://github.com/fchollet/ARC
以上均爲個人見解，因本人水平有限，如發現有所錯漏，敬請指出，謝謝！
