本篇將延續上一篇的內容，對直方圖進行擴展，講述直方圖拉伸和直方圖均衡化兩個內容，並通過簡單的C語言來實現這兩個基礎功能，讓初學者通俗易懂。
直方圖拉伸
[定義與算法]
直方圖拉伸也叫做灰度拉伸或者對比度拉伸，就是將一副圖像的直方圖填滿整個灰度等級範圍，即0-255之間。可能新手會不太理解，如下圖Fig.1所示，左邊爲原圖的灰度直方圖，可以看到，像素大多數集種在0-128範圍內，根據上一小節我們所學的知識，這張圖應該表現爲顏色比較暗的效果。直方圖拉伸之後，效果如右邊圖(b)所示，像素分佈填充到了0-255之間的灰度級，根據上一小節內容，我們可以猜想，這張圖進行直方圖拉伸後，明顯變亮了。
如何進行直方圖拉伸？我們以一個顏色通道，比如灰度通道爲例，直方圖拉伸的算法如下：
1.假設原圖S內任意一點像素P(i,j)，對原圖S計算灰度通道中的最小灰度級mingray和最大灰度級maxgray，公式如下：