前面我們系統的講述了基礎的數字圖像處理知識，這些內容涉及以下幾個部分：
①圖像讀寫
②圖像基本變換
③圖像顏色空間
④圖像噪聲
⑤圖像濾波與增強
⑥圖像邊緣檢測
上述幾個部分，實際上，也是任何一本數字圖像處理專業書籍的基本組成部分。
在介紹上述內容時，我們單純以C語言的方式來實現算法內容，通俗易懂，同時不依賴任何第三方庫，這樣做最大的好處就是方便初學者真正的從0開始入門圖像處理，因爲，你可以真正的做到所有算法的“自己實現”，只有做到這一點，纔是真正的學會了算法。
在掌握了前面章節的內容之後，假如你是一個完全的小白，那麼，看到這裏，你已經算是入門了基礎圖像算法內容，可以自己實現一些簡單的算法，這也算達到了本書的初衷和目的，“乘風破浪會有時，直掛雲帆濟滄海”，恭喜大家！
作爲本書的進階篇，我們將學會如下幾個內容：
①如何創建一個屬於自己的算法庫，然後在其他地方調用這個算法庫(Windows/Linux)；
②ZPhotoEngine算法庫的使用；
在掌握了上述兩個內容之後，你已經掌握了圖像算法使用的一般流程和自定義庫的使用流程，而後的部分，一句話“師傅領進門，修行靠個人”，時間和經驗的積累將使你茁壯成長起來，最終成爲一名優秀的圖像算法工程師！
上述內容就是本書的一些總結和後續的計劃，當然，學無止境，如果大家感覺意猶未盡，沒喫飽，下面可以關注一下本人專門爲初學者設計的正式版算法書籍《圖像視頻濾鏡與人像美顏美妝賽算法詳解》，頁面如下：
