下面的這一段是看別人的,寫的很好,所以摘了過來
最長不下降序列(LIS)問題一般有兩種算法
一、簡單的O(n^2)的算法
很容易想到用動態規劃做。設lis[]用於保存第1~i元素元素中最長不下降序列的長度,則lis[i]=max(lis[j])+1,且num[i]>num[j],i>j。然後在lis[]中找到最大的一個值,時間複雜度是O(n^2)。
二、複雜點的O(nlogn)算法
概述:O(nlogn)的算法關鍵是它建立了一個數組b[],b[i]表示長度爲i的不下降序列中結尾元素的最小值,用K表示數組目前的長度,算法完成後K的值即爲最長不下降子序列的長度。
具體點來講:
設當前的以求出的長度爲K,則判斷a[i]和b[k]:
1.如果a[i]>=b[k],即a[i]大於長度爲K的序列中的最後一個元素,這樣就可以使序列的長度增加1,即K=K+1,然後現在的b[k]=a[i];
2.如果a[i]<b[k],那麼就在b[1]...b[k]中找到最大的j,使得b[j]<a[i],然後因爲b[j]<a[i],所以a[i]大於長度爲j的序列的最後一個元素,那麼就可以更新長度爲j+1的序列的最後一個元素,即b[j+1]=a[i]。
算法複雜度的分析:
因爲共有n個元素要進行計算;每次計算又要查找n次,所以複雜度是O(n^2),但是,注意到b[]數組裏的元素的單調遞增的,所以我們可以用二分法,查找變成了logn次。這樣算法的複雜度就變成了O(nlogn)。
代碼是我自己寫的,如下:兩種算法都在,都AE過的
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <iterator>
#include <cstdio>
#include <fstream>
using namespace std;
bool comp(int a,int b){ return a>b; }
int main()
{
freopen("in.txt","r",stdin);
vector<int> a,dp;
int t,n=0;
while(scanf("%d",&t)==1&&t!=-1)
{
a.push_back(t);
n++;
while(scanf("%d",&t)==1&&t!=-1)
a.push_back(t);
int m = a.size();
dp.resize(m);
//*
//最長不下降子序列,有兩種算法,第一種是o(n*n)複雜度
for(int i=0;i<m;i++)
{
dp[i]=1;
for(int j=0;j<i;j++)
{
if(a[j]>=a[i])
dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);
}
}
int ans = *max_element(dp.begin(),dp.end());
printf("Test #%d:\n",n);
printf(" maximum possible interceptions: %d\n\n",ans);
/*/
//第二種是o(nlogn),但實現起來有複雜
fill(dp.begin(),dp.end(),0);
int t =1;
dp[0]=a[0];
for(int i=1;i<m;i++)
{
vector<int>::iterator p=lower_bound(dp.begin(),dp.begin()+t,a[i],comp);
if(p>=dp.begin()+t)
t++;
*p = a[i];
}
printf("Test #%d:\n",n);
printf(" maximum possible interceptions: %d\n\n",t);
//*/
dp.clear();
a.clear();
}
}