SPSS獨立樣本t檢驗結果分析
上圖爲獨立樣本T檢驗。
由下圖的基本參數設置生成
結果解讀：三步法
第一步：拿到兩組核心基本統計量，對於數值變量，核心基本統計量就三個，樣本量N，均值，標準差。然後產生主觀意識，發現男生肺活量是3887.16，女生肺活量是2522.57，給人男生肺活量可能比女生高的主觀感受
第二步：“大同小異”，即sig大於0.05則看“假設方差相等”這一行，反之則看“假設方差不相等”這一行（Sig=significance，意爲“顯著性”、顯著性指標，後面的值就是統計出的P值，一般大於0.05拒絕原假設，否則接受原假設，一般都是期望拒絕原假設，少數情況希望接受原假設，所以sig就是判斷的依據。）
上圖的sig=.000<0.05說明兩組方差不齊，有差異
第三步：由第二步推出應看“假設方差不相等”這一行。
應該報告的內容爲：採用了兩獨立樣本T檢驗，得到t=28.843，p=0.000<0.05
得出的結論爲：因爲C圖中的Sig值小於0.05，故兩組之間的肺活量差異有統計學意義
變量分三種：數值變量、等級變量、分類變量。
數值變量優先考慮t檢驗
等級變量優先考慮非參數檢驗
SPSS中有8種非參數檢驗方法： • Chi-square卡方檢驗 • Binomial二項分佈檢驗 • Runs遊程檢驗 • 1-Sample K-S 單個樣本柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗 • 2 Independent sample 兩個獨立 樣本檢驗 • K Independentsample K個獨立樣本檢驗 • 2 Related Independent sample兩 個相關樣本檢驗 • K RelatedIndependent sample K 個相關樣本檢驗
分類變量優先考慮卡方檢驗
其餘詳見：SPSS常見數據分析方法比較彙總
