博客主要參考：https://baike.so.com/doc/6119935-6333082.html
1.概念與運用
並查集是一種樹型的數據結構，用於處理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合併及查詢問題，常常在使用中以森林來表示。主要運用在查找無向圖的連通性問題上(連通分支個數問題、種類問題等)，不管如何出現，只要可以抽象成無向圖的連通性問題，均可以運用。
2.具體實例
實例來自飄過的小牛中的博客：
話說江湖上散落着各式各樣的大俠，有上千個之多。他們沒有什麼正當職業，整天揹着劍在外面走來走去，碰到和自己不是一路人的，就免不了要打一架。但大俠們有一個優點就是講義氣，絕對不打自己的朋友。而且他們信奉“朋友的朋友就是我的朋友”，只要是能通過朋友關係串聯起來的，不管拐了多少個彎，都認爲是自己人。這樣一來，江湖上就形成了一個一個的幫派，通過兩兩之間的朋友關係串聯起來。而不在同一個幫派的人，無論如何都無法通過朋友關係連起來，於是就可以放心往死了打。但是兩個原本互不相識的人，如何判斷是否屬於一個朋友圈呢？
我們可以在每個朋友圈內推舉出一個比較有名望的人，作爲該圈子的代表人物。這樣，每個圈子就可以這樣命名“中國同胞隊”美國同胞隊”……兩人只要互相對一下自己的隊長是不是同一個人，就可以確定敵友關係了。
但是還有問題啊，大俠們只知道自己直接的朋友是誰，很多人壓根就不認識隊長要判斷自己的隊長是誰，只能漫無目的的通過朋友的朋友關係問下去：“你是不是隊長？你是不是隊長？”這樣，想打一架得先問個幾十年，餓都餓死了，受不了。這樣一來，隊長面子上也掛不住了，不僅效率太低，還有可能陷入無限循環中。於是隊長下令，重新組隊。隊內所有人實行分等級制度，形成樹狀結構，我隊長就是根節點，下面分別是二級隊員、三級隊員。每個人只要記住自己的上級是誰就行了。遇到判斷敵友的時候，只要一層層向上問，直到最高層，就可以在短時間內確定隊長是誰了。由於我們關心的只是兩個人之間是否是一個幫派的，至於他們是如何通過朋友關係相關聯的，以及每個圈子內部的結構是怎樣的，甚至隊長是誰，都不重要了。所以我們可以放任隊長隨意重新組隊，只要不搞錯敵友關係就好了。於是，門派產生了。
3.具體實現(固定)
//在地圖上給你若干個城鎮，這些城鎮都可以看作點，然後告訴你哪些對城鎮之間是有道路直接相連的。最後要解決的是整幅圖的連通性問題。輸入數據如下：
//第一行：4 2
//第二行：1 3
//第三行：4 3
//第一行告訴你，一共有4個點，2條路。下面兩行告訴你，1、3之間有條路，4、3之間有條路
class solution{
int getRoot(vector<int> nums, int root){
int son = root;
while (root != nums[root]){ //查找根節點
root = nums[root];
}
while (son != root){ //路徑壓縮
int t = nums[son]; //直接根節點
nums[son] = root;
son = t;
}
return root;
}
int buildConnection(int n, int m, vector<vector<int>> edges){ //參數取決於題目,這裏假設是無向圖的連通問題
vector<int> nums(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) nums[i] = i;
for (auto edge: edges){
int a = getRoot(nums, edge[0]);
int b = getRoot(nums, edge[1]);
if (a != b){
nums[a] = b;
}
}
}
}
路徑壓縮是特別重要的，可以解決快速查找根節點的問題：
[1]https://blog.csdn.net/niushuai666/article/details/6662911
