動態規劃學習

1，最長子數組問題

dp[i]表示以A[i]結尾的最大子數組的和。這種情況下有兩種可能，一、dp[i]只包含A[i]；二、dp[i]不只包含A[i]，也包含前面的一些數字，至少要包含A[i-1]，這種情況下，dp[i]=dp[i-1]+A[i]。所以得到如下dp[i]的遞歸關係式：

dp[i] = max(A[i], dp[i-1]+A[i])

同時 ，我們需要得到初始值，也就是dp[0]，顯然以A[0]結尾的最大子數組的和dp[0]即爲A[0]，dp[0]=A[0]。

int maxSubArray(int A[], int N) {
    int maxsum= A[0];
    int *dp = new int[N];
    dp[0] = A[0];
    for(int i = 1; i < len; i++){
	    dp[i] = max(dp[i-1]+A[i], A[i]);
	    maxsum = max(dp[i], maxsum);
    }
    return maxsum;
}

2，最小穿過路徑問題