YOLOv3: An Incremental Improvement
作者：約瑟夫 雷蒙，阿里 法爾哈迪
單位：華盛頓大學
摘要
我們提供了一些針對YOLov3的改進！我們做了一些小的設計上的改變來使它更好。我們還培訓了這個非常棒的新網絡。它比上次大了一點，但更準確。不過還是很快的，別擔心。在320×320 YOLOv3運行在22毫秒在28.2地圖，準確的SSD，但三倍的速度。當我們看舊的。5 IOU地圖的時候，檢測指標YOLOv3是相當不錯的。它在Titan X上實現57.9 AP50in 51 ms，而在RetinaNet上實現57.5 AP50in 198 ms，性能類似，但快3.8倍。 一如既往，所有的代碼公佈在https://pjreddie.com/yolo/上。
