Pycharm中配置Pytorch相關環境
一、對於新手來說，首先應該瞭解什麼環境、什麼是解釋器？
所謂的環境就是，基於你的項目所需要的相關庫。比如我們現在做一個深度學習分類項目（基於深度學習框架Pytorch）（在這裏，又得說一點，深度學習的框架有很多種，比如還有tensorflow等，這些框架都是大同小異的，都可以調用其中的函數搭建你所需要的深度學習網絡框架）。在分類的項目中，不可避免的我們需要一些圖像讀取、張量運算、卷積運算、池化、圖像顯示、圖表的繪製，而Pytorch、matplotlib、QT5、Pillow等就是包含這些一系列操作的函數，你自然需要把它們加載到你的編程環境下。
所謂的配置Pytorch相關環境，也就是如何將Pytorch、matplotlib、QT5、Pillow等lib加載到你的環境。
那什麼是解釋器呢？越高級的語言解釋器就越爲高級，我們在Pycharm中編寫的程序要能夠被系統機器所識別，就需要有一個解釋器去解釋我們編寫的程序，這個解釋器就是python.exe。
注：Pycharm可以說是一個集成的編譯器，像anacaonda一樣，都是可以在ide內部下載安裝進環境所需要的庫。
二、如何在Pycharm中加載python解釋器
1、首先打開Pycharm，點擊File->New projects,彈出以下框
Python直接在官網https://www.python.org/下載即可，下載完可在cmd命令窗口確定是否安裝。
我安裝的是python3.7，故出現Python 3.7.1（。。。）
2、點擊create就可以完成python環境的配置了
若能正確打印出 hello world 則python配置完成
3、配置Pytorch環境
點擊File->settings 彈出
正常情況下，點擊intall後，等待一會就可以看到安裝成功。但入門即遇，往往這裏都會顯示error occur：uninstall
4、這裏有一點值得提的是：無論在pycharm還是在anaconda中配置環境，比如說安裝一個Pytorch1.2.0的庫，其背後都是調用cmd命令去下載安裝Pytorch。也就是說，‘3、配置Pytorch環境’完全可以由一句在cmd中的指令去完成->
點擊enter後，將自動從指定路徑中下載Pytorch
如果你在‘3、配置Pytorch環境’步驟安裝失敗，這時候重新搜索安裝一下，一般就可以了。
至於pip的路徑，百度一下很快就能找到。
（值得注意的是，應該瞭解一些pip的配置環境的相關指令）
5、這裏介紹通過anaconda創建自己的環境，也就是前文所說到，一開始創建工程就可以直接調用自己創建的環境。
打開anaconda navigator
