麻省理工學院
人工智能實驗室
AI Working Paper 316 1988年10月
來自MIT人工智能實驗室：如何做研究？
作者：人工智能實驗室全體研究生
編輯：David Chapman
版本：1.3
時間：1988年9月
譯者：柳泉波 北京師範大學信息學院2000級博士生
摘要 本文的主旨是解釋如何做研究。我們提供的這些建議，對做研究本身（閱讀、寫作和程序設計），理解研究過程以及開始熱愛研究（方法論、選題、選導師和情感因素），都是極具價值的。
Copyright 1987, 1988 作者版權所有
備註：人工智能實驗室的Working Papers用於內部交流，包含的信息由於過於初步或者過於詳細而無法發表。不像正式論文那樣，會列出所有的參考文獻。
1. 簡介
並沒有什麼神丹妙藥可以保證在研究中取得成功，本文只是列舉了一些可能會有所幫助的非正式意見。
目標讀者是誰？
本文檔主要是爲MIT人工智能實驗室新入學的研究生而寫，但對於其他機構的人工智能研究者也很有價值。即使不是人工智能領域的研究者，也可以從中發現對自己有價值的部分。
如何使用？
要精讀完本文，太長了一些，最好是採用瀏覽的方式。很多人覺得下面的方法很有效：先快速通讀一遍，然後選取其中與自己當前研究項目有關的部分仔細研究。
本文檔被粗略地分爲兩部分。第一部分涉及研究者所需具備的各種技能：閱讀， 寫作和程序設計，等等。第二部分討論研究過程本身：研究究竟是怎麼回事，如何做研究，如何選題和選導師，如何考慮研究中的情感因素。很多讀者反映，從長遠 看，第二部分比第一部分更有價值，也更讓人感興趣。
- 如何通過閱讀打好AI研究的基礎。列舉了重要的AI期刊，並給出了一些閱讀的訣竅。
- 如何成爲AI研究領域的一員：與相關人員保持聯繫，他們可以使你保持對研究前沿的跟蹤，知道應該讀什麼材料。
- 如何學習AI相關領域的知識。對幾個領域都有基本的理解，對於一個或者兩個領域要精通。
- 如何做研究筆記。
- 如何寫期刊論文和畢業論文。如何爲草稿寫評審意見，如何利用別人的評審意見。如何發表論文。
- 如何做研究報告。
- 有關程序設計的。AI程序設計與平常大家習慣的程序設計有所不同。
- 有關研究生涯最重要的問題，如何選導師。不同的導師具有不同的風格，本節的意見有助於你找到合適的導師。導師是你必須瞭解如何利用的資源。
- 關於畢業論文。畢業論文將佔據研究生生涯的大部分時間，本部分涉及如何選題，以及如何避免浪費時間。
- 有關研究方法論，尚未完成。
或許是最重要的一節：涉及研究過程中的情感因素，包括如何面對失敗，如何設定目標，如何避免不安全，保持自信，享受快樂。
