MIT是如何做研究的——簡介


麻省理工學院
人工智能實驗室
AI Working Paper 316 1988年10月
來自MIT人工智能實驗室:如何做研究?

作者:人工智能實驗室全體研究生
編輯:David Chapman
版本:1.3
時間:1988年9月
譯者:柳泉波 北京師範大學信息學院2000級博士生

摘要 本文的主旨是解釋如何做研究。我們提供的這些建議,對做研究本身(閱讀、寫作和程序設計),理解研究過程以及開始熱愛研究(方法論、選題、選導師和情感因素),都是極具價值的。
Copyright 1987, 1988 作者版權所有

備註:人工智能實驗室的Working Papers用於內部交流,包含的信息由於過於初步或者過於詳細而無法發表。不像正式論文那樣,會列出所有的參考文獻。

1. 簡介

並沒有什麼神丹妙藥可以保證在研究中取得成功,本文只是列舉了一些可能會有所幫助的非正式意見。

目標讀者是誰?

本文檔主要是爲MIT人工智能實驗室新入學的研究生而寫,但對於其他機構的人工智能研究者也很有價值。即使不是人工智能領域的研究者,也可以從中發現對自己有價值的部分。

如何使用?

要精讀完本文,太長了一些,最好是採用瀏覽的方式。很多人覺得下面的方法很有效:先快速通讀一遍,然後選取其中與自己當前研究項目有關的部分仔細研究。

本文檔被粗略地分爲兩部分。第一部分涉及研究者所需具備的各種技能:閱讀, 寫作和程序設計,等等。第二部分討論研究過程本身:研究究竟是怎麼回事,如何做研究,如何選題和選導師,如何考慮研究中的情感因素。很多讀者反映,從長遠 看,第二部分比第一部分更有價值,也更讓人感興趣。

  • 如何通過閱讀打好AI研究的基礎。列舉了重要的AI期刊,並給出了一些閱讀的訣竅。
  • 如何成爲AI研究領域的一員:與相關人員保持聯繫,他們可以使你保持對研究前沿的跟蹤,知道應該讀什麼材料。
  • 如何學習AI相關領域的知識。對幾個領域都有基本的理解,對於一個或者兩個領域要精通。
  • 如何做研究筆記。
  • 如何寫期刊論文和畢業論文。如何爲草稿寫評審意見,如何利用別人的評審意見。如何發表論文。
  • 如何做研究報告。
  • 有關程序設計的。AI程序設計與平常大家習慣的程序設計有所不同。
  • 有關研究生涯最重要的問題,如何選導師。不同的導師具有不同的風格,本節的意見有助於你找到合適的導師。導師是你必須瞭解如何利用的資源。
  • 關於畢業論文。畢業論文將佔據研究生生涯的大部分時間,本部分涉及如何選題,以及如何避免浪費時間。
  • 有關研究方法論,尚未完成。

  或許是最重要的一節:涉及研究過程中的情感因素,包括如何面對失敗,如何設定目標,如何避免不安全,保持自信,享受快樂。
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