MIT是如何做研究的——研究方法論

11. 研究方法論
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研究方法學定義了什麼是科研活動，如何開展研究，如何衡量研究的進展，以及什麼叫做成功。AI的研究方法學是個大雜燴。不同的方法論定義了不同的研究學派。

方法是工具。使用即可，不要讓他們來使用你。不要把自己陷於口號之中：“AI研究需要牢靠的基礎”，“哲學家只會高談闊論，人工智能則需要拼搏”，“在問爲什麼之前，先搞清楚計算的是什麼”。實際上，要在人工智能領域取得成功，你必須擅長各種技術方法，還必須具備懷疑的態度。例如，你必須能夠證明定理，同時你還必須思考該定理是否說明了什麼。

很多優秀的AI篇章都是巧妙地在幾種方法論中取得平衡。例如，你必須選擇一條在太多理論（可能與任何實際問題都無關）和繁瑣的實現（把實際的解決方法表達得語無倫次）之間的最佳路線。你經常會面臨區分“乾淨”和“骯髒”的研究決策。你應該花時間將問題在某種程度上形式化嗎？還是保持問題的原始狀態，此時雖然結構不良但更接近實際？採用前一種方法（如果可行的話）會得到清晰確定的結果，但這一過程往往是繁瑣的，或者至少不會直接解決問題。後者則有陷入各種處理的漩渦之中的危險。任何工作，任何人，必須作出明智的平衡。

有些工作象科學。你觀察人們是怎樣學習算術的，大腦是如何工作的，袋鼠是如何跳的，然後搞清楚原理，形成可檢驗的理論。有些工作象工程：努力創建一個更好的問題解決器或者算法。有些工作象數學：跟形式化打交道，要理解屬性，給出證明。有些工作是實例驅動的，目標是解釋特定的現象。最好的工作是以上幾種的結合。

方法具有社會性，看看別人是如何攻克類似難題的，向別人請教他們是如何處理某種特殊情況的。