劍指offer 連續子數組的最大和

題目

HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全爲正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和爲8(從第0個開始,到第3個爲止)。你會不會被他忽悠住?(子向量的長度至少是1)

思路

對於每一個數字,定義一個sum記錄累加到當前數字的最大值,不斷更新。

代碼

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
        # write code here
        res = -99999
        sum = 0
        for num in array:
            sum = (sum + num) if sum > 0 else num
            res = max(res, sum)
        return res
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