EhCache 是一個純 Java 的進程內緩存框架，具有快速、精幹等特點，是 Hibernate 中默認的 CacheProvider。
下圖是 EhCache 在應用程序中的位置：
圖 1. EhCache 應用架構圖
EhCache 的主要特性有：
- 快速；
- 簡單；
- 多種緩存策略；
- 緩存數據有兩級：內存和磁盤，因此無需擔心容量問題；
- 緩存數據會在虛擬機重啓的過程中寫入磁盤；
- 可以通過 RMI、可插入 API 等方式進行分佈式緩存；
- 具有緩存和緩存管理器的偵聽接口；
- 支持多緩存管理器實例，以及一個實例的多個緩存區域；
- 提供 Hibernate 的緩存實現；
- 等等 …
由於 EhCache 是進程中的緩存系統，一旦將應用部署在集羣環境中，每一個節點維護各自的緩存數據，當某個節點對緩存數據進行更新，這些更新的數據無法在其它節點中共享，這不僅會降低節點運行的效率，而且會導致數據不同步的情況發生。例如某個網站採用 A、B 兩個節點作爲集羣部署，當 A 節點的緩存更新後，而 B 節點緩存尚未更新就可能出現用戶在瀏覽頁面的時候，一會是更新後的數據，一會是尚未更新的數據，儘管我們也可以通過 Session Sticky 技術來將用戶鎖定在某個節點上，但對於一些交互性比較強或者是非 Web 方式的系統來說，Session Sticky 顯然不太適合。所以就需要用到 EhCache 的集羣解決方案。
EhCache 從 1.7 版本開始，支持五種集羣方案，分別是：
- Terracotta
- RMI
- JMS
- JGroups
- EhCache Server
本文主要介紹其中的三種最爲常用集羣方式，分別是 RMI、JGroups 以及 EhCache Server 。
RMI 集羣模式
RMI 是 Java 的一種遠程方法調用技術，是一種點對點的基於 Java 對象的通訊方式。EhCache 從 1.2 版本開始就支持 RMI 方式的緩存集羣。在集羣環境中 EhCache 所有緩存對象的鍵和值都必須是可序列化的，也就是必須實現 java.io.Serializable 接口，這點在其它集羣方式下也是需要遵守的。
下圖是 RMI 集羣模式的結構圖：
圖 2. RMI 集羣模式結構圖
採用 RMI 集羣模式時，集羣中的每個節點都是對等關係，並不存在主節點或者從節點的概念，因此節點間必須有一個機制能夠互相認識對方，必須知道其它節點的信息，包括主機地址、端口號等。EhCache 提供兩種節點的發現方式：手工配置和自動發現。手工配置方式要求在每個節點中配置其它所有節點的連接信息，一旦集羣中的節點發生變化時，需要對緩存進行重新配置。
由於 RMI 是 Java 中內置支持的技術，因此使用 RMI 集羣模式時，無需引入其它的 Jar 包，EhCache 本身就帶有支持 RMI 集羣的功能。使用 RMI 集羣模式需要在 ehcache.xml 配置文件中定義 cacheManagerPeerProviderFactory 節點。假設集羣中有兩個節點，分別對應的 RMI 綁定信息是：
| 節點 1 | 192.168.0.11 | 4567 | /oschina_cache |
|---|---|---|---|
| 節點 2 | 192.168.0.12 | 4567 | /oschina_cache |
| 節點 3 | 192.168.0.13 | 4567 | /oschina_cache |
那麼對應的手工配置信息如下：
<cacheManagerPeerProviderFactory
properties="hostName=localhost,
port=4567,
socketTimeoutMillis=2000,
peerDiscovery=manual,
rmiUrls=//192.168.0.12:4567/oschina_cache|//192.168.0.13:4567/oschina_cache"
/>
其它節點配置類似，只需把 rmiUrls 中的兩個 IP 地址換成另外兩個節點對應的 IP 地址即可。
接下來在需要進行緩存數據複製的區域（Region）上配置如下即可：
<cache name="sampleCache2"
maxElementsInMemory="10"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="100"
timeToLiveSeconds="100"
overflowToDisk="false">
<cacheEventListenerFactory
properties="replicateAsynchronously=true,
replicatePuts=true,
replicateUpdates=true,
replicateUpdatesViaCopy=false,
replicateRemovals=true "/>
</cache>
具體每個參數代表的意義請參考 EhCache 的手冊，此處不再詳細說明。
EhCache 的 RMI 集羣模式還有另外一種節點發現方式，就是通過多播（ multicast ）來維護集羣中的所有有效節點。這也是最爲簡單而且靈活的方式，與手工模式不同的是，每個節點上的配置信息都相同，大大方便了節點的部署，避免人爲的錯漏出現。
在上述三個節點的例子中，配置如下：
<cacheManagerPeerProviderFactory
properties="peerDiscovery=automatic, multicastGroupAddress=230.0.0.1,
multicastGroupPort=4446, timeToLive=32"
/>
其中需要指定節點發現模式 peerDiscovery 值爲 automatic 自動；同時組播地址可以指定 D 類 IP 地址空間，範圍從 224.0.1.0 到 238.255.255.255 中的任何一個地址。
JGroups 集羣模式
EhCache 從 1.5. 版本開始增加了 JGroups 的分佈式集羣模式。與 RMI 方式相比較， JGroups 提供了一個非常靈活的協議棧、可靠的單播和多播消息傳輸，主要的缺點是配置複雜以及一些協議棧對第三方包的依賴。
JGroups 也提供了基於 TCP 的單播 ( Unicast ) 和基於 UDP 的多播 ( Multicast ) ，對應 RMI 的手工配置和自動發現。使用單播方式需要指定其它節點的主機地址和端口，下面是兩個節點，並使用了單播方式的配置：
<cacheManagerPeerProviderFactory
properties="connect=TCP(start_port=7800):
TCPPING(initial_hosts=host1[7800],host2[7800];port_range=10;timeout=3000;
num_initial_members=3;up_thread=true;down_thread=true):
VERIFY_SUSPECT(timeout=1500;down_thread=false;up_thread=false):
pbcast.NAKACK(down_thread=true;up_thread=true;gc_lag=100;
retransmit_timeout=3000):
pbcast.GMS(join_timeout=5000;join_retry_timeout=2000;shun=false;
print_local_addr=false;down_thread=true;up_thread=true)"
propertySeparator="::" />
使用多播方式配置如下：
<cacheManagerPeerProviderFactory
properties="connect=UDP(mcast_addr=231.12.21.132;mcast_port=45566;):PING:
MERGE2:FD_SOCK:VERIFY_SUSPECT:pbcast.NAKACK:UNICAST:pbcast.STABLE:FRAG:pbcast.GMS"
propertySeparator="::"
/>
從上面的配置來看，JGroups 的配置要比 RMI 複雜得多，但也提供更多的微調參數，有助於提升緩存數據複製的性能。詳細的 JGroups 配置參數的具體意義可參考 JGroups 的配置手冊。
JGroups 方式對應緩存節點的配置信息如下：
<cache name="sampleCache2"
maxElementsInMemory="10"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="100"
timeToLiveSeconds="100"
overflowToDisk="false">
<cacheEventListenerFactory
properties="replicateAsynchronously=true, replicatePuts=true,
replicateUpdates=true, replicateUpdatesViaCopy=false, replicateRemovals=true" />
</cache>
使用組播方式的注意事項
使用 JGroups 需要引入 JGroups 的 Jar 包以及 EhCache 對 JGroups 的封裝包 ehcache-jgroupsreplication-xxx.jar 。
在一些啓用了 IPv6 的電腦中，經常啓動的時候報如下錯誤信息：
java.lang.RuntimeException: the type of the stack (IPv6) and the user supplied addresses (IPv4) don’t match: /231.12.21.132.
解決的辦法是增加 JVM 參數：-Djava.net.preferIPv4Stack=true。如果是 Tomcat 服務器，可在 catalina.bat 或者 catalina.sh 中增加如下環境變量即可：
SET CATALINA_OPTS=-Djava.net.preferIPv4Stack=true
經過實際測試發現，集羣方式下的緩存數據都可以在 1 秒鐘之內完成到其節點的複製。
EhCache Server
與前面介紹的兩種集羣方案不同的是， EhCache Server 是一個獨立的緩存服務器，其內部使用 EhCache 做爲緩存系統，可利用前面提到的兩種方式進行內部集羣。對外提供編程語言無關的基於 HTTP 的 RESTful 或者是 SOAP 的數據緩存操作接口。
下面是 EhCache Server 提供的對緩存數據進行操作的方法：
OPTIONS /{cache}}
獲取某個緩存的可用操作的信息。
HEAD /{cache}/{element}
獲取緩存中某個元素的 HTTP 頭信息，例如：
curl --head http://localhost:8080/ehcache/rest/sampleCache2/2
EhCache Server 返回的信息如下：
HTTP/1.1 200 OK X-Powered-By: Servlet/2.5 Server: GlassFish/v3 Last-Modified: Sun, 27 Jul 2008 08:08:49 GMT ETag: "1217146129490" Content-Type: text/plain; charset=iso-8859-1 Content-Length: 157 Date: Sun, 27 Jul 2008 08:17:09 GMT
GET /{cache}/{element}
讀取緩存中某個數據的值。
PUT /{cache}/{element}
寫緩存。
由於這些操作都是基於 HTTP 協議的，因此你可以在任何一種編程語言中使用它，例如 Perl、PHP 和 Ruby 等等。
下圖是 EhCache Server 在應用中的架構：
圖 3. EhCache Server 應用架構圖
EhCache Server 同時也提供強大的安全機制、監控功能。在數據存儲方面，最大的 Ehcache 單實例在內存中可以緩存 20GB。最大的磁盤可以緩存 100GB。通過將節點整合在一起，這樣緩存數據就可以跨越節點，以此獲得更大的容量。將緩存 20GB 的 50 個節點整合在一起就是 1TB 了。
總結
以上我們介紹了三種 EhCache 的集羣方案，除了第三種跨編程語言的方案外，EhCache 的集羣對應用程序的代碼編寫都是透明的，程序人員無需考慮緩存數據是如何複製到其它節點上。既保持了代碼的輕量級，同時又支持龐大的數據集羣。EhCache 可謂是深入人心。
2009 年年中，Terracotta 宣佈收購 EhCache 產品。Terracotta 公司的產品 Terracotta 是一個 JVM 級的開源羣集框架，提供 HTTP Session 複製、分佈式緩存、POJO 羣集、跨越集羣的 JVM 來實現分佈式應用程序協調。最近 EhCache 主要的改進都集中在跟 Terracotta 框架的集成上，這是一個真正意義上的企業級緩存解決方案。
