昨天在SlideShare上看到這個PPT，個人覺得挺不錯，和大家分享一下。原來的PPT有100頁，比較長。發現這10點我在過去一年中都有一些總結，在這裏將這10點簡單做一個解釋，並且列出一些國內外在相應領域的初創企業。
一、Social Fashion
個人理解就是社會化時尚分享，分享自己的時尚搭配，徵求好友的意見，從商業模式上和電子商務對接。國外這樣的服務有Fashism，國內向美麗說，蘑菇街也應該都屬於這個類別。我前兩天介紹的和好友徵詢購物意見的應用Thumb.it，Shallibuy.it也屬於類似應用。
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二、Tag、You’re It
第二個確實關乎信息的組織，Pinterest其實就是一個很成功的提供了一種簡單而又非常方便的可以去整理圖片、分享圖片的方式，並且用戶的參與成本很低。圖片如此，相信互聯網上的其他信息其實也需要更好的組織和傳播的方式。
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三、Interactive TV
基於電視的互動應用，這一塊其實國內今年也出了不少的應用，包括：新浪看點、蝸牛、TVtime、電視切客、網易電視指南等等。當然這樣的應用的難點在於如何將電視內容和應用對接，在我看來比如湖南衛視這樣的機構來做這樣的應用比較靠譜（或者可以考慮投資的方式）
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四、Q&A
社會化問答服務今年也是一個熱點，那其實在移動上面這種問答的需求也仍然存在，國內百度知道等也都推出了移動問答應用，當然也有團隊在專門做基於地理位置的問答服務，不過在我看來，基於地理位置是一個基於手機的特性，單獨基於這個點來做很難做成。比如Quora在做手機客戶端時自然的加上了基於地理位置的服務，在移動上還是多如何從用戶需求角度來做問答更有價值。
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五、Putting Me in Recommendations
社會化推薦，在移動上用戶更希望更容易的獲取自己感興趣的內容，而不是自己去主動需找內容。比如Foursuare向用戶推薦周邊熱門的優質商家，Zite通過用戶選擇的興趣點直接推薦用戶可能感興趣的內容，通過用戶的反饋不斷改進推薦；豆瓣電臺也是一種方便的讓用戶發現音樂的方式。用戶的需求很多，如何讓用戶成本的獲取自己感興趣的內容會有很大的發展空間。
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六、Social Context
社會化關聯服務，PPT中舉的例子是Sonar，Sonar是一個可以綁定自己的Linkedin，Facebook、Twitter和Facebook等賬號，然後可以發現自己的好友是否在周圍。個人理解是將社會化服務進行整合並且基於某種需求實現的整合價值。
七、Geo-Gaming
基於地理位置的遊戲，之前看過芬蘭的iPhone遊戲Shadow Cities在芬蘭App Store上取代《憤怒的小鳥》Angry Birds獲得冠軍寶座，這是一款LBG，可以將玩家生活周遭的街道圖變成遊戲舞臺，可以在你家四周的街區進行冒險，下面是這款遊戲的宣傳視頻： http://v.youku.com/v_show/id_XMjEzOTEyMTg4.html，國內這一塊貌似做的人還較少，不過還是很值得期待。
八、Augment Reality
Augmented Reality (AR)中文稱之爲：現實增強或增強現實（或擴展現實、擴張實境）增強現實技術是一種能夠把虛擬物體與真實環境緊密結合起來，以增強人們對真實環境的理解與體驗的技術。目前，對於增強現實的概念，尚沒有一個統一的定義。但一般認爲，增強現實(Augmented Reality, AR）技術是藉助於三維顯示技術、交互技術、多種傳感技術、計算機視覺技術以及多媒體技術把計算機生成的二維或三維的虛擬信息融合到用戶所要體驗的真實環 境中的一種技術，其目的在於通過把計算機生成的虛擬對象與真實環境融爲一體的方式來增強用戶對真實環境的理解。
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九、Near Field Community
Near Field Communication（NFC），即近距離無線通訊技術。是一種短距離的高頻無線通信技術，允許電子設備之間進行非接觸式點對點數據傳輸（在十釐米內）交換數據。這個技術由免接觸式射頻識別（RFID）演變而來，並向下兼容RFID，最早由Philips、Nokia和Sony主推，主要可能用於手機等手持設備中。由於近場通訊具有天然的安全性，因此，NFC技術被認爲在手機支付等領域具有很大的應用前景。（Via）個人認爲2012年移動支付領域會有大的突破，國內錢方支付，樂刷，音優行都在這一塊探索。
十、Face Recognition
人臉識別，個人覺得這一領域會有非常大的潛力可以去挖掘，可以先來看一下一個人臉識別的應用視頻，TAT Augmented ID 是利用人臉識別技術的現實增強應用，用戶自己設置公開的Profiles，然後其他用戶可以通過手機攝像機識別你的人臉來獲取你的公開的Profile。視頻地址：http://v.youku.com/v_show/id_XMTM5NjIwMDUy.html。個人認爲人臉識別技術最大的價值在於降低了人蔘與社交或者互動的成本。
PPT下載地址：http://vdisk.weibo.com/s/1QhFb
