在R中缺失值是使用“NA”表示的。可以通過函數is.na()來判斷一個對象是否是缺失值。在處理數據時，經常就會遇到“缺失值”的問題，需要對這些“缺失值”進行合適的替換。舉例說明在R中如何實現。
示例源數據：
east north
50 97
60 70
48 87
73
65
60 65
60 63
59 66
61 63
60 67
55 79
示例R代碼：
ts<-read.csv("ts.csv",header=TRUE)
#讀取數據
ts[is.na(ts)]<-0
#將缺失值替換爲0
如果希望將所有的0值再替換爲100，使用語句：
ts[ts==0]<-100
即可。
當然也可以根據其他的判斷條件進行替換，如：
ts[ts>50]<-50
#將所有大於50的元素都替換爲50
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