隨着技術不斷地更新換代，大家對技術的熱情與信念不減，誠然，這是好事，至少證明在開發的生涯中你還算的上年輕有活力。
然而，是否真的如此拼命學習新技術之後真的對知識框架及職業生涯有幫助呢，下面來說道一二。
第一，你要學習的技術將來是否能用上，或者對未來一兩年有所幫助，如果沒有請簡要學習或者學習原理性知識，知其所以然，而後等到用的時候再深入知其然。
第二，你要學習的技術是否是主流技術，在當前大數據滿天飛的時代似乎開口不提大數據就不配做程序員，閉口不提分佈式就好像別人都不知道你做架構似的，然而多少數據當得上大數據，多少業務能當得上大數據的服務，前端時間學習數據庫部署發現日均PV1億左右僅需要中等的服務器1臺左右即可，當做架構的是否不妨想想自己的系統是否能夠達到上述的訪問量。
第三，爲什麼不提倡跟風學習或者在項目中跟風使用架構呢，歸根結底是資源問題，兩方面，一方面是自己的時間問題，如果你努力學習一些將來一定會忘掉的技術爲什麼不花更多的時間現在的技術練習地更加精通呢，大數據時代、互聯網+在商業模式上確實看的挺熱鬧，最終還是不由自主地產生了不少泡沫，將來當泡沫被刺破的時候你通過什麼方式脫穎而出呢；另一方面是資源問題，好鋼要用在刀刃上，所有的技術都很厲害，所有的技術都很有必要，架構師如是說，程序員如是說，甚至上層管理也會一知半解的說兩句是否使用了某種牛X技術，然而，需要知道的是這些技術都需要有一定的資源代價，而這些資源代價都會隱形的成爲公司高成本的原因，牛X是總是需要付出代價的，同時，這些技術在後期的維護上都是需要相應的人力資源。
所以，個人建議無論對於個人或者單位在進行技術選型或者學習時，最好有所慎重，想想自己的業務，想想自己或者單位的未來
