前言
卷積運算是卷積神經網絡最基本的組成部分，使用邊緣檢測作爲入門樣例。
1.1 邊緣檢測示例（Edge detection example ）
讓我們舉個例子，給了這樣一張圖片，讓電腦去搞清楚這張照片裏有什麼物體，你可能做的第一件事是檢測圖片中的垂直邊緣。比如說，在這張圖片中的欄杆就對應垂直線，與此同時，這些行人的輪廓線某種程度上也是垂線，這些線是垂直邊緣檢測器的輸出。同樣，你可能也想檢測水平邊緣，比如說這些欄杆就是很明顯的水平線，它們也能被檢測到，結果在這。所以如何在圖像中檢測這些邊緣？
看一個例子，這是一個 6×6 的灰度圖像。因爲是灰度圖像，所以它是 6×6×1 的矩陣，而不是 6×6×3 的，因爲沒有 RGB 三通道。爲了檢測圖像中的垂直邊緣，你可以構造一個 3×3矩陣。在共用習慣中，在卷積神經網絡的術語中，它被稱爲過濾器。我要構造一個 3×3 的過濾器，像這樣
