作者 | Ben Dickson
編譯 | CDA數據分析師
自從第一個人類文明形成以來，醫生一直是人類社區中永遠存在的成員，可以治癒疾病和照顧病人。隨着科學技術的進步，他們的方法已經從祈禱神靈到混合草藥混合使用科學方法和先進的醫療設備來診斷，治療和預防疾病。
如今，醫生可以輕鬆地使患者免於疾病的危害，在過去的幾個世紀中，這種疾病已經殺死了數百萬人。但是仍然有更多改進的空間。
下一輪醫療保健和醫學革命可能與深度學習的進步有關，深度學習是人工智能的分支，在過去十年中非常流行。深度學習已經在醫學上取得了令人矚目的成就，關於人工智能如何改變醫療保健的研究令人興奮， 並且有很多文章探討了深度學習算法如何幫助診斷和治療複雜疾病。
但是，很少討論的是學習如何可能改變我們與醫生互動的方式。
醫師，科學家和研究員Eric Topol博士在他的最新著作《 深度醫學：人工智能如何使醫療保健再次成爲人類》中闡明瞭AI如何解決醫學和醫療保健領域的一些最大挑戰。這包括醫患關係面臨的挑戰。
在接受TechTalks採訪時，Topol博士討論了深度學習在改善醫患之間的人際互動方面的一些前景，以及未來面臨的一些關鍵挑戰。
醫生已成爲數據文員
我們經常從諸如閱讀生命體徵，在醫學掃描中尋找複雜模式，對患者進行手術以及撰寫藥物處方等活動來思考醫學。但是在醫學上，醫患之間的人際互動與發生的所有科學努力一樣重要。
通常，醫生溫暖而舒適的語氣對患者的影響與治療本身一樣多。
不幸的是，在當今的衛生保健系統中，醫患關係已大大惡化。醫生與患者溝通的時間越來越少，而在做其他事情上的時間越來越多。
Topol博士在他的書的早期就對此進行了擴展。“當今醫療保健中的問題是缺少醫療服務。也就是說，作爲醫生，我們通常無法真正足夠地照顧患者。而且患者不覺得自己得到了照顧，”他寫道。
Topol博士在電話中對TechTalks表示：“今天，我們看到了醫患關係的侵蝕，醫生成爲在職業倦怠中這是有史以來最高記錄的職業“。
Eric Topol博士
具有諷刺意味的是，部分問題來自技術進步。與一個世紀前相比，醫學發生了很大變化，已經成爲數字化和基於數據的領域。收集和分析數據的方法有很多，而醫生和患者之間過去發生的許多交互現在已被數據收集和檢查任務所取代。
但是這些任務仍然需要大量的人力來收集和分析數據，而這一切又都落在了醫生的肩上。醫生必須花費大量時間在數據庫中輸入數據，盯着監視器，而減少與患者互動的時間。發表在《內科醫學年鑑》上的一項研究發現，平均而言，醫生僅將其時間的49％花費在填寫電子健康記錄（EHR）和做案頭工作上，而他們的總時間中只有27％用於直接面對臨牀與患者共度時光。
Topol博士說：“我們之所以如此精疲力盡，是因爲醫生是數據管理員，而且失去了士氣。” Topol博士警告說，醫生精神的減弱也會導致醫療失誤。
加利福尼亞大學舊金山分校（UCSF）的另一項研究發現，在EHR中輸入的數據中有82％是複製粘貼或導入的，而只有18％的信息是手動輸入的。這可能會導致臨牀錯誤並導致有害的治療決策。
人工智能是可以回報時間的禮物
幸運的是，這是AI展現出巨大希望的領域。深度學習算法的核心技術- 人工神經網絡非常擅長在混亂，非結構化的數據（例如圖像，音頻和文本）中找到相關的模式和相關性。因此，它在計算機視覺，語音識別和自然語言處理等領域取得了長足的進步。
在醫學領域，人工智能算法可以使以前需要大量人力的某些任務實現自動化。例如，人工智能算法可以減輕醫生在拜訪患者時做筆記的痛苦。在該領域已經進行了有趣的工作，包括Microsoft和Google的項目。機器學習算法可以從醫生與患者之間的相遇中提取有意義的信息，並將其記錄在患者的健康記錄中。
來自自然語言處理和機器學習的AI衍生筆記非常出色。Topol博士說：“這已經在英國，中國和美國進行了試點研究。”
AI還有許多其他領域可以提高醫生執行任務的速度和準確性，例如分析醫學掃描和查找病歷中的相關信息。總的來說，這些技術可以釋放醫生在病人身上花費的大部分時間。
Topol博士說：“由於時間的原因，人工智能可能是改善和恢復醫患關係的最好方法，” “這是人工智能可以帶給我們的許多不同事物的產物。它包括消除鍵盤，能夠處理患者的所有數據以使醫生和臨牀醫生的生活更輕鬆，能夠進行許多模式識別，例如掃描和幻燈片以及其他日常使用的東西。每天都可以進行，並且更準確地做到這一點。”
在《深度醫學》的第3章中 ，Topol博士深入研究了深度學習算法可幫助自動執行診斷任務的許多領域，包括腦，心臟和眼部疾病。
事情仍然會走錯路
但是Topol博士還警告說，人工智能所提供的提高的速度和效率可能會將事情引向錯誤的方向。“所有這些生產力，效率，工作流程改進，準確性和速度都可用於醫患，因爲這可能導致管理員和經理要求在任何單位時間內看更多的患者，或者讀取更多的掃描圖像和更多的幻燈片，並且不斷。”他說。
我們如何防止這種情況發生？該行業將必須優先利用AI的進步來恢復醫患關係。“默認情況下不會發生。這將需要大量的行動主義。要付出巨大的努力才能停止醫學的大生意，並開始與人類建立聯繫，這將需要大量的努力，” Topol博士說。
鑑於對AI的普遍看法是，這裏是替代人類並使他們的技能自動化的方法，這聽起來可能是個奇怪的建議。一些科學家甚至建議醫生完全被AI算法取代。但是Topol博士認爲我們應該關注人爲因素。
“這具有諷刺意味，但這是我們擁有增強人類技術的機會，人工智能在圖像識別，語音識別以及技術上可以做的所有事情的所有強大方面的產物。對醫生和患者而言，生活更輕鬆，更準確。”
醫學的過程，工具，實踐和設施與人類社會和科學一起發展。人工智能將爲該領域帶來更多改進。但是，在整個歷史中一直保持不變的一件事是人類醫生。這不太可能很快改變。
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