鍾南山團隊聯手阿里雲推進疫苗研發;百度開源業界首個口罩人臉檢測;外科手術機器人首次通過人體測試

資 訊

百度開源業界首個口罩人臉檢測及分類模型

2 月 13 日,百度飛槳宣佈開源業界首個口罩人臉檢測及分類模型。基於此模型,可以在公共場景檢測大量的人臉同時,把佩戴口罩和未佩戴口罩的人臉標註出來,快速識別各類場景中不重視、不注意防護病毒,甚至存在僥倖心理的人,減少公衆場合下的安全隱患。同時構建更多的防疫公益應用。

口罩人臉檢測及分類模型,由兩個功能單元組成,可以分別完成口罩人臉的檢測和口罩人臉的分類。經過測試,口罩人臉檢測部分在準確度上達到了 98%,且口罩人臉分類部分準確率同樣達到了 96.5%。同時,它做到了模型的極致輕量化,可在大部分端邊雲設備上實現實時處理(海思 3559 芯片耗時僅需 17ms)。百度也將持續更新這一模型,不斷提升效果。

Gitee 已支持 OSI 認證的第二版木蘭開源許可 MulanPSL-2.0

在木蘭寬鬆許可證第 2 版(MulanPSL-2.0)通過開源促進會(OSI)認證,成爲一個國際化開源許可之後,Gitee 平臺目前已經新增了對該版本許可的支持。

此前 Gitee 已經支持 MulanPSL-1.0,此次新增支持的 MulanPSL-2.0 在 MulanPSL-1.0 的基礎上明確了許可證規範語言。開發者可以通過“許可證嚮導”輕鬆選用該許可。木蘭寬鬆許可證是首個由中國開源產業界聯合編制並通過 OSI 認證的開源軟件許可證,也標誌着我國開源界立足中國貢獻全球方面取得突破性進展。

Apache Flink 1.10.0 發佈,年度最大規模版本升級

近日,Flink 1.10.0 正式宣告發布。作爲 Flink 社區迄今爲止規模最大的一次版本升級,Flink 1.10 容納了超過 200 位貢獻者對超過 1200 個 issue 的開發實現,包含對 Flink 作業的整體性能及穩定性的顯著優化、對原生 Kubernetes 的初步集成以及對 Python 支持(PyFlink)的重大優化。

Flink 1.10 同時還標誌着對 Blink[1] 的整合宣告完成,隨着對 Hive 的生產級別集成及對 TPC-DS 的全面覆蓋,Flink 在增強流式 SQL 處理能力的同時也具備了成熟的批處理能力。本篇博客將對此次版本升級中的主要新特性及優化、值得注意的重要變化以及使用新版本的預期效果逐一進行介紹。

阿里服飾版權算法入選 AAAI 2020

近日,由阿里安全和浙江大學合作研發的創新 AI 算法提出了一種面向服飾版權保護的屬性感知細粒度相似度學習方法,從傳統關注整體相似度細化到能夠關注於局部區域的特定屬性的相似度,從而進一步提升了甄別“局部抄襲”的準確率,爲服飾版權保護提供更強大的技術支持。

也就是說,設計師做了一件原創設計,原來評判系統從整體對比原創者和抄襲者的圖樣,現在 AI 能迅速採集這件設計上的各個設計點,與抄襲者的設計圖樣比對,如果後者在多個點上與前者達到了某個相似度,系統可立刻判定抄襲成立,並知道哪些設計元素的相似度高。解讀上述算法的論文《Fine-Grained Fashion Similarity Learning by Attribute-Specific Embedding Network》(《面向服飾版權保護的屬性感知的細粒度相似度學習》)被全球人工智能頂級會議 AAAI2020 收錄,2 月 7 日至 12 日,AAAI 2020 在美國紐約召開。

GitHub 宣佈進軍印度

本週,GitHub 正式宣佈進軍印度—GitHub Inc. 成立子公司 GitHub India Private Limited。GitHub 發文表示:“我們在印度的社區正在蓬勃發展,該國在 GitHub 上活躍的開發人員數量排名第三,並且在過去一年中增長了 22%。爲了更好地爲那些開發人員和企業客戶提供服務,我們很高興通過在印度建立新的子公司。”其新任命的 GitHub 印度總經理 Maneesh Sharma 將領導該公司在印度的增長戰略。在接下來的幾個月中,他們還將建立一個涵蓋所有職能部門的團隊,包括社區、工程、銷售、支持、市場營銷和服務,並與超過 4000 萬名開發人員就超過 1 億個項目進行合作。

鍾南山團隊與阿里雲聯手推進疫苗研發

2 月 14 日消息,據湖北之聲官方微博消息,2 月 13 日,廣東省鍾南山醫學基金會、廣州呼吸健康研究院與阿里雲達成合作,加速推進新冠病毒的臨牀救治關鍵技術、有效藥物和疫苗研發等工作。

據悉,阿里雲將提供超大規模計算力、AI 算法等技術,支持鍾南山團隊的科研人員加快開展對新冠病毒的新葯研發、病毒基因測序、蛋白篩選等相關工作,縮短攻關週期,爲加速抗新冠肺炎科研攻關提供數字化技術保障。“安卓之父”創業失敗Essential 在其官網宣佈:“我們做出了一個艱難的決定,因新品 Gem 無法交付,即停止運營並關閉 Essential 公司。”也就是說,由“安卓之父”Andy Rubin 一手打造的手機品牌正式倒閉。

現有的 Essential 手機將不再能獲得安全更新和客戶支持。此外,它的郵件應用 Newton Mail 將於 5 月 1 日停止工作,用戶需要在 4 月 30 日前訪問服務器下載數據。Essential 稱它去年透露的概念手機 Project GEM 無法推向消費者是其決定關閉的主要原因。Essential 從投資者手中籌集到了 3.3 億美元,投資者包括了亞馬遜、騰訊和 Redpoint Ventures 等。

谷歌 ClearGrasp AI 模型可幫助機器人更好地識別透明物體

ClearGrasp 是谷歌、哥倫比亞大學和 Synthesis AI 共同研究的新的機器學習算法。這項研究不僅能幫助計算機評估透明物體的反射光,還能評估折射光。人類可以無障礙地抓起桌子上的可見固體,即使像玻璃這樣的透明固體也可以輕易抓取。但是這項工作對於機器人和計算機來說卻不是件容易事,但是有了 ClearGrasp 新算法,一切就大不一樣。

最近,谷歌 AI 團隊發文對該算法進行了解釋。該算法可以從 RGB-D 圖像中的透明對象中準確評估 3D 數據。研究團隊將大量數據輸入到機器學習模型中,以提高其“拾取和放置”機器人系統的對象檢測模型的準確性。新的算法將機器人檢測和抓取透明物體的準確度從 12% 提高到 74%,使用帶吸盤的機械手抓取的能力從 64% 提高到 86%。

機器人輔助高精度手術首次通過人體測試

2 月 12 日消息,據外媒報道,馬斯特裏赫特大學研究人員針對用於給乳腺癌患者做手術的新型高精度手術機器人進行了一項試驗,發現該機器人系統是安全的。他們安排 20 名患有淋巴水腫的婦女接受手術,他們分爲兩組:一組僅接受手工手術,另一組由外科醫生使用由荷蘭公司 Microsure 製造的機器人系統 MUSA 進行手術。這是針對超顯微外科手術機器人的首次人類試驗,兩組手術之間癒合情況幾乎沒有差異,證明機器人系統是安全可行的。

AI 開源工具

AutoFlip

這是一款由谷歌開源的基於 MediaPipe 的智能視頻剪裁框架。給定視頻和目標尺寸,它會分析視頻內容並制定最佳的跟蹤和裁剪策略,然後以所需的寬高比生成具有相同持續時間的輸出視頻。由於 AI 對象檢測和跟蹤技術能夠智能地理解視頻內容,因此 AutoFlip 是完全自動的。

CLAI

CLAI 是 IBM 研究團隊的一個開源項目,旨在將 AI 的功能引入命令行界面,爲將來與 AI 系統接口做好準備。


發佈了2599 篇原創文章 · 獲贊 235 · 訪問量 42萬+
發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章