5G应用场景的关键词
- 智慧
- 智能
- 无人
5G和AI是一对关系密切的CP
- 5G进一步扩展人工智能的广度和深度
- 人工智能是5G商业价值实现的重要途径
人工智能的研究范围
- 感知智能（人脸识别、图像识别、声音识别、指纹识别、气味识别、味觉识别）
- 认知智能（自然语言处理、机器翻译、问答系统、无人机、机器人、自动驾驶）
- 创造智能（AI作曲、AI作画、AI写诗写文章）
人工智能实干方向
- 为机器装上“眼睛”和“耳朵”（商场支付转型、智能法院）
- 为机器装上“手”和“脚”（自动驾驶汽车、无人机、智能拣货机器人）
- 为实体世界装上“大脑”（智能城市、城市大脑）
5G对人工智能发展产生的影响
- 大数据是新一代人工智能发展的基础（过去人工智能是被动执行、新一代人工智能用大数据主动学习）
- 5G使大数据的传输和使用更加快捷，加速AI应用的广度和深度（大带宽-智慧园区、低时延-自动驾驶、多连接-智能城市）
- 5G的移动性为人工智能插上“翅膀”，使人工智能“无处不在”（从固定到移动、从地面到天空、从陆地到海洋）
5G为什么要 “+” 人工智能？
- 没有人工智能的5G，可能只是一个“更粗的管道”
- 人工智能是“5G改变社会”、实现5G商业价值的重要途径
- 5G通过人工智能、大数据、IOT（物联网），从信息世界进入物理世界
5G + AI有哪些创新应用场景？
- 产品智能（智能音箱、智能机顶盒；5G时代的产品智能 = AI+生态）
- 服务智能（智能视频客服，“客服+AI”；AI、大数据、知识管理、数据拉通；5G时代的服务智能 = AI+人）
- 运营智能（视频业务运营、图像智能巡检、分包质量审核；面向客户的运营：提价值，面向网络的运维：降成本，面向企业的管理：增效益；5G时代的运营智能 = AI+流程自动化）
- 网络智能（自动驾驶网络；5G时代的网络智能 = AI+网络自动驾驶）
- 行业智能（智慧城市、智慧物流、工业智能、营销、客服、云化AGV；5G+行业智能三种方式：连接、赋能、聚合；5G时代的行业智能 = 5G+AI融合创新应用场景）
如何构建5G+AI融合创新能力？
- 算法（A）（Algorithm）（机器学习事先由人定义特征[简单特征]，是找一个计算的函数；深度学习自行从大数据中学习和归纳特征）
- 数据（B）（Big Data）（大数据是深度学习算法训练的基础）（电信运营商的数据：业务支撑域-B域，管理信息域-M域，网络支撑域-O域）
- 算力（C）（Computing）（训练数据、验证数据、测试数据）（传统芯片-逻辑编程：芯片处理大量的业务逻辑，AI芯片-数据编程：芯片处理大量的数据编程）
- 领域知识（D）（Domain）（领域知识：先交给人工智能怎么做；领域知识是中国人工智能的优势）
- 工程化（E）（Engineering）（对外：构建人工智能产业生态系统；对内：既需要科学家，也需要工程商人；华为四个一级AI部门：产品线、2012中央软件院、2012诺亚方舟、GTS）
如何选择5G+AI融合创新路径？
- 商业模式
- 解决方案
- 生态系统
- 人工智能可做的工作：海量、重复、高频
- 人工智能发展路径：解决方案、AI平台、智能产品、通用能力、基础技术
运营商的三大域
- 业务支持系统(BSS)主要实现了对电信业务、电信资费、电信营销的管理，以及对客户的管理和服务的过程，它所包含的主要系统包括：计费系统、客服系统、帐务系统、结算系统以及经营分析系统等。
- 管理支持系统(MSS)，包括为支撑企业所需的所有非核心业务流程，内容涵盖制订公司战略和发展方向、企业风险管理、审计管理、公众宣传与形象管理、财务与资产管理、人力资源管理、知识与研发管理、股东与外部关系管理、采购管理、企业绩效评估、政府政策与法律等。
- 运营支撑系统(OSS)主要是面向资源（网络、设备、计算系统）的后台支撑系统，包括专业网络管理系统、综合网络管理系统、资源管理系统、业务开通系统、服务保障系统等，为网络可靠、安全和稳定运行提供支撑手段。
