肌肉活動電信號推測手勢競賽總結
1. 訓練集loss 比測試集 loss 高是爲什麼？
是因爲做了數據增強。如對標籤做smooth 處理。
2. 如果test set 比 validation set 的 accurancy 小很多怎麼辦？
1） 那麼檢查 數據預處理是否一致。
2） 增加訓練迭代次數，如下圖 epoch = 150 的時候還不穩定，到200的時候就穩定了。
3. 曲線規律 轉載一點別人的訓練經驗
train loss 不斷下降，test loss不斷下降：說明網絡仍在學習;
train loss 不斷下降，test loss趨於不變：說明網絡過擬合;
train loss 趨於不變，test loss不斷下降：說明數據集100%有問題;
train loss 趨於不變，test loss趨於不變：說明學習遇到瓶頸，需要減小學習率或批量數目;或者是數據集有問題（數據集標註錯誤數據比較多）
train loss 不斷上升，test loss不斷上升：說明網絡結構設計不當，訓練超參數設置不當，數據集經過清洗等問題。
轉載於:https://www.cnblogs.com/llfctt/p/10862155.html
