1.毕业论文的代码。一个能识别能跟踪的程序。识别部分为SVM+HOG还有序列前向搜索,为Matlab写的。
2.跟踪部分为提升的STC跟踪算法,原版STC代码见http://blog.csdn.net/zouxy09,给它增加了一个抗遮挡能力。一种更牛的改法(如果你的电脑性能还可以的话)见论文(IEEE)Improved Target Tracking Based on Spatio-Temporal Learning。
3.在你的桌面创建个detect文件夹,一个包含control.txt的control文件夹然后运行识别器和跟踪器的代码,就可以连起来了。
一.识别器的代码 (训练你想要识别的东西,可以重复)
(1)提取HOG特征(Matlab,(1)这部分是全部download的,其它的部分都有自己的东西):
function F = hogcalculator(img, cellpw, cellph, nblockw, nblockh,...
nthet, overlap, isglobalinterpolate, issigned, normmethod)
% HOGCALCULATOR calculate R-HOG feature vector of an input image using the
% procedure presented in Dalal and Triggs's paper in CVPR 2005.