給出了一種基於並行結構的Gabor小波神經網絡算法。根據多CPU系統的並行結構和神經網絡本身並行性的特點,設計了用於圖象目標識別的Gabor小波神經網絡算法,算法的輸入層包括Gabor小波尺度、平移和頻率調製參數的運算;隱層是在並行CPU中實現神經網絡算法及優化;輸出層是Gabor小波神經網絡的分類結果。對4類飛機圖像目標進行了仿真實驗,識別率達到98%以上,識別時間爲40ms。
給出了一種基於並行結構的Gabor小波神經網絡算法。根據多CPU系統的並行結構和神經網絡本身並行性的特點,設計了用於圖象目標識別的Gabor小波神經網絡算法,算法的輸入層包括Gabor小波尺度、平移和頻率調製參數的運算;隱層是在並行CPU中實現神經網絡算法及優化;輸出層是Gabor小波神經網絡的分類結果。對4類飛機圖像目標進行了仿真實驗,識別率達到98%以上,識別時間爲40ms。