基於並行結構的Gabor小波神經網絡算法及應用

給出了一種基於並行結構的Gabor小波神經網絡算法。根據多CPU系統的並行結構和神經網絡本身並行性的特點,設計了用於圖象目標識別的Gabor小波神經網絡算法,算法的輸入層包括Gabor小波尺度、平移和頻率調製參數的運算;隱層是在並行CPU中實現神經網絡算法及優化;輸出層是Gabor小波神經網絡的分類結果。對4類飛機圖像目標進行了仿真實驗,識別率達到98%以上,識別時間爲40ms。

 

 

許廷發(Ting-Fa Xu);韋崗(Gang Wei);倪國強(Guo-Qiang Ni)

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章