原创 基於DM642的圖像邊緣檢測算法的研究
摘 要 針對基於PC實現的圖像邊緣檢測普遍存在的執行速度慢、不能滿足實時應用需求等缺點，本文藉助於TI公司的TMS320DM642圖像處理芯片作爲數字圖像處理硬件平臺，DSP/BIOS爲實時操作系統，利用CCS開發環境來構建應用程序；
2020-06-14 08:12:48
原创 模式分類(原書第2版) 內容簡介
模式分類(原書第2版) 本書目錄 出版者的話專家指導委員會譯者序前言第1章 緒論1.1 機器感知1.2 一個例子1.3 模式識別系統1.4 設計循環1.5 學習和適應1.6 本章小結全書各章概要文獻和歷史評述參考文獻第2章 貝葉斯決策論2
2020-06-14 08:12:48
原创 OpenCV 常用算法
OpenCV 常用算法 <script>function StorePage(){d=document;t=d.selection?(d.selection.type!='None'?d.selection.createRange().
2020-02-23 01:49:09
原创 利用OpenCV做的攝像頭互動遊戲
最近看到有人用flash和攝像頭做了一個互動遊戲覺得很好玩，就 利用OpenCV的庫函數和VC仿照也做了個類似的呵呵。效果不是很好，拿出來獻醜了。下
2020-02-23 01:49:09
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原创 人臉識別核心算法
在檢測到人臉並定位面部關鍵特徵點之後，主要的人臉區域就可以被裁剪出來，經過預處理之後，饋入後端的識別算法。識別算法要完成人臉特徵的提取，並與庫存的已知人臉進行比對，完成最終的分類。我們在這方面的主要工作包括： 基於LGBP的人臉識別方
2020-02-23 01:49:09
原创 小波變換與傅里葉變換
小波變換與傅里葉變換 如果有人問我，如果傅里葉變換沒有學好（深入理解概念），是否能學好小波。答案是否定的。如果有人還問我，如果第一代小波變換沒學好，能否學好第二代小波變換。答案依然是否定的。但若你問我，沒學好傅里葉變換，能否操
2020-02-23 01:49:09
原创 小波變換
小波變換<?XML:NAMESPACE PREFIX = O /> 長期以來，傅立葉分析一直被認爲是最完美的數學理論和最實用的方法之一。但是用傅立葉分析只能獲得信號的整個頻譜，而難以獲得信號的局部特性，特別是對於突變信號和非平穩信號難以獲
2020-02-23 01:49:09
原创 向量空間理論
向量空間 §1 集合·映射 一、集合 集合是數學中最基本的概念之一，所謂集合就是指作爲整體看的一堆東西.組成集合的東西稱爲這個集合的元素.用
2020-02-23 01:49:09
原创 圖像傅立葉變換 概念
圖像經過傅立葉變換後,得到的是圖像的頻域。也就是頻率成分。 這個頻率成分表示的意義就是相鄰像數之間數值（顏色，亮度等等）的變化，也就是說圖像在空間上變化的越快，他對應在頻域上的數值就越大。 圖像經過傅立葉變換後可以提取圖像的輪廓或者邊界。
2020-02-23 01:49:09
原创 基於並行結構的Gabor小波神經網絡算法及應用
給出了一種基於並行結構的Gabor小波神經網絡算法。根據多CPU系統的並行結構和神經網絡本身並行性的特點，設計了用於圖象目標識別的Gabor小波神經網絡算法，算法的輸入層包括Gabor小波尺度、平移和頻率調製參數的運算；隱層是在並行CPU
2020-02-23 01:49:09
原创 基於小波變換的信號去噪技術及實現
基於小波變換的信號去噪技術及實現 摘 要：闡述了小波變換去除信號噪聲的基本原理和方法。研究利用小波變換技術對信號噪聲進行抑制和
2020-02-23 01:49:09
原创 算法基礎原理名詞集匯
1 線性代數 http://baike.baidu.com/view/32243.htm 2 空間向量 向量空間理論 3傅立葉變換 http://baike.baidu.com/view/191871.htm 3.1)3
2020-02-23 01:49:09
原创 小波變換在圖像壓縮中的應用
小波變換在圖像壓縮中的應用<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 施吉鳴 摘要：近十幾年來小波理論研究已成爲應用數學
2020-02-23 01:49:09
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原创 基於隱馬爾可夫模型的人臉識別C/C++源代碼
基於隱馬爾可夫模型的人臉識別C/C++源代碼 中國視覺網網友 徐慧 提供 將生物特徵識別應用於人臉,實際上是包含兩個方面:第一,從圖像或視頻幀中檢測人臉,即所謂的"人臉檢測"(face detection);第二,對檢測到的人臉進行識別,
2020-02-23 01:49:09
原创 如何訓練自己的分類器xml文件
http://www.opencv.org.cn/images/2/21/OpenCV_ObjectDetection_HowTo.pdf
2020-02-23 01:49:09