1.事務概念
事務是由一步或者幾步數據庫操作序列組成的邏輯執行單元，這系列操作要麼全部執行，要麼全部放棄執行。
通俗的說的話，事務就是一件事情，要麼成功執行到底，要麼回到起點，什麼都不做。
事物的特性（ACID）
原子性（Atomicity）：正如原子時自然界最小顆粒，具有不可再分的特徵一樣。意思就是說，咱的事務是一個邏輯單元，不能再拆分了，比如整體的執行。
一致性（Consistency）：事務執行的結果，必須使數據庫從一個一致性狀態，變到另一個一致性狀態。比如說銀行之間的轉賬，從A賬戶向B賬戶轉入1000元。系統先減少A賬戶1000元，然後再爲B賬戶增加1000元。如果全部執行成功的話，則數據庫就處於一致性狀態。如果僅僅A賬戶金額修改，B賬戶沒有增加的話，那麼數據庫就處於不一致的狀態。因此，一致性必須通過原子性來保證。
隔離型（Isolation）：各個事務執行互不干擾，任意一個事務的內部操作對其他併發的事務都是隔離的。也就是說，併發執行的事務之間不能看到對方的中間狀態。併發事務之間是不能互相影響的。
持久性（Durability）：事務一旦提交，對數據所做的改變都要記錄到存儲器中，通常就是保存進物理數據庫。
2.隔離性帶來的併發問題
由於各個事務之間可能出現併發訪問的問題，因此隔離性將會帶來髒讀、不可重複讀、虛度、丟失更新的問題。
髒讀：一個事務讀取了另一個事務未提交的數據。
例如，小明去銀行取錢，她老婆呢此時正在通過支付寶轉賬。她老婆查出來的錢爲2000，於是,轉走1000，但是還沒有提交事務，小明此時過來查出來的錢爲2000，於是這2000就爲髒數據。整個過程中，她老婆的事務過程包裹這小明的事務過程，但是並未執行完全，因此導致了髒數據的產生。
不可重複讀：一個事務中連續讀取兩次，第二次讀取另一個事務已經提交Update修改的數據（數據改變），兩次讀取到的數據不一致。
還是緊接着上述的例子，小明首先查出來的錢爲2000，此時她老婆轉走1000，並且她老婆的事務提交，完成。當小明取完錢後，再看了一下自己的賬戶餘額，發現爲何不是1000，而是0呢？因此兩次讀取的數據不一致。導致了不可重複讀的產生。
幻讀：一個事務讀取另一個事務已經提交插入的數據（Insert），因此記錄條數已經改變。
比如有一張學生信息的表，統計這全班男女的學生信息，此時我正在通過SQL語句，查詢男學生的個數，有一個同學向庫裏面又插入了一條男同學的信息，當我第二次再次查詢的時候，多出一條，導致了幻讀的產生（Insert）
3.數據庫的隔離級別
爲了解決上面隔離性帶來的問題，於是出現了隔離級別的概念，首先不是所有數據庫都支持這四種級別，
1.Read_Uncommited:讀取未提交，引發所有隔離問題。上面四個問題並未解決。
2.Read_Committed:讀已提交，防止了髒數據的產生，但是會產生不可重複讀和幻讀。
3.Repeatable_Read:重複讀，阻止髒讀，不可重複讀，發生幻讀的問題。
4.Serializable：串行處理，不允許兩個事務，同時操作一個目標數據，根本不存在併發問題。因此效率和性能低下。
企業開發過程中，主要是Read_Committed（Oracle默認級別）、Repeatable_Read（MySQL默認級別）