序
- 这是一篇综述类论文，由于机器阅读理解领域也算是现在深度学习流行领域的分支，市面上不会有像深度学习入门级别的教程那样那么多的资料，甚至找本好的书都难，个人只能靠读论文和一些博客学习。
- 看了一系列论文后，觉得自己需要连贯起来，对这个领域大致有一些了解，正好看到了这篇综述类论文，感觉还可以。
读后感
- 既然是综述论文，基本就是总结前人工作，所以很多东西自己都看过，过一遍也是一个不错的选择。
- 论文对于整体的概括做的不错，和自己上一篇推荐的文章很像，只不过这里作为论文更细了点。
- 论文总结截至到18年，不算太新，但参考价值还是有的。
- 论文里的展望，对于困难点的论述挺不错的，有理由据，例子举的也可以。上回看的时候还不清楚为什么，现在倒是有点清楚了。
- 清华推荐的论文第一篇就是记忆网络，自己一度跟MRC联系不起来,看完这篇论文后才得以解惑，突然很爽的感觉。
- 总之，个人感觉自己现在看这篇论文恰到好处，结合前段时间看得论文，也算是真正对机器阅读理解有点认知了。