馬爾科夫鏈蒙特卡羅算法和吉布斯採樣(Markov Chain Monte Carlo Algorithm and Gibbs Sampling)
1.背景介紹及算法原理 參考:MCMC and Gibbs sampling
2.Gibbs Sampling 算法 參考:Gibbs Sampling
3.MCMC抽樣應用舉例 參考:examples
4.MCMC方法中的特例Gibbs,只是在不知道聯合概率分佈的情況下才試用,當聯合概率分佈已知的情況下,採用直接採樣,方法參考:直接抽樣
馬爾科夫鏈蒙特卡羅算法和吉布斯採樣(Markov Chain Monte Carlo Algorithm and Gibbs Sampling)
1.背景介紹及算法原理 參考:MCMC and Gibbs sampling
2.Gibbs Sampling 算法 參考:Gibbs Sampling
3.MCMC抽樣應用舉例 參考:examples
4.MCMC方法中的特例Gibbs,只是在不知道聯合概率分佈的情況下才試用,當聯合概率分佈已知的情況下,採用直接採樣,方法參考:直接抽樣
當一個算法包含對自身的遞歸調用時,其運行時間通常可以用遞歸式(recurrence)來表示。解遞歸式,就是找出解的漸近“Θ”或“O”界的方法,