已知一個從小到大已排序的元素序列，如何插入到stl set中最快。
1. stl set內部結構
我們知道stl set內部是用紅黑樹來實現的。紅黑樹是一種平衡二叉查找樹，它有以下4個用來平衡的條件：
- 每個節點要麼是紅色，要麼是黑色
- 根節點爲黑色
- 紅節點的子節點一定是黑色
- 任一個節點至頁節點的任何路徑上，黑節點的個數相等
所以當插入一個新的非根節點時，它一定要是紅色，是爲了不破壞條件4。所以最難滿足的就是條件3。爲了滿足這個條件3，沒插入一個紅色節點後，都需要進行樹的平衡調整。
回到題目中，要是插入速度最快，就得儘量減少RB樹的平衡調整次數或花銷。
RB樹條件有兩種條件方式，一種就是簡單的將父輩節點的顏色進行調整，譬如紅色變成黑色，黑色變成紅色；另一種就是旋轉並調整顏色，有時不止一次旋轉。簡單的顏色調整是必須的，減少不了。因爲默認都是以紅色來插入一個新節點，不可能所有的節點都是紅色。因此，我們要做的就是儘量減少旋轉的次數，甚至根本不要讓它進行旋轉來調整。
2. 按照什麼順序插入
假如排序的數組元素序列是: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8。共9個元素。
如果瞭解二叉查找樹的特性的話，一個比較穩定的樹，或者說是一個比較方便以後查找元素的二叉樹，應該滿足左右子樹元素個數儘量對稱的佈局。RB樹既然是一個平衡二叉查找樹，那麼它也應該滿足這樣的優勢，可以讓之後的查找比較迅速（不然也不會採用RB樹作爲set的內部實現了）。我們期望的樹的佈局應該是下面這樣的：
這裏容易有一個誤區，就是遞歸的插入中間元素，譬如插入4之後，再遞歸插入左半部分的中間元素，之後是右半部分的中間。其實這樣是不對的。插入4之後，插入紅色節點2，之後是紅色節點0/1，這時就得進行右旋轉調整了，因爲0/1的父節點是紅色節點。所以我們必須對稱的插入左右中值元素，以保持RB樹的平衡。
3. 算法驗證及實現
上面插入的順序到底是不是我們的一廂情願呢？我們來驗證一下，還是以前面9個數字序列：0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8。根據我們前面推導的插入序列，它們應該按照這樣的方式插入：4， 2， 6， 1， 3， 5， 7， 0， 8。
a) 插入節點4，標記爲黑，因爲它是根節點。
紅色節點1作爲節點2的左子節點插入，由於父節點2是紅色，而且叔叔節點也是紅色。根據RB樹的調整規則，我們只需要將父輩節點2和節點6反轉爲黑色，將祖父節點4反轉爲紅色。但是最後又得將根節點4標記爲黑色（滿足規則2）。
有了前面1的插入，導致現在節點2和節點6都是黑色，節點3，5，7將被直接插入，不做任何調整。
紅色節點0作爲節點1的左子節點插入。由於節點1和節點3都爲紅色，類似於當時節點1的插入，將節點1和節點3反轉爲黑色，將節點2反轉爲紅色。節點8類似於節點1。
高亮標記的那個樹就是RB樹內部的結構。
從節點4到節點8的插入，期間只有顏色調整，沒有任何旋轉調整。因此滿足我們之前的需求。
下面就是序列插入時，RB樹內部結構變化圖：
一個基於BFS的Python代碼的實現(借用隊列):
#insert all elements from l (type is list) to s (type is set)
def insert_set(l,s):
sorted_l = sorted(l)
import Queue
q = Queue.deque()
begin, end = 0, len(l)
q.append((begin,end))
while len(q):
(begin, end) = q.popleft()
if begin >= end:
continue
mid = (begin + end) /2
print mid
s.add(l[mid])
q.append((begin,mid))
q.append((mid+1,end))
if __name__ == '__main__':
l = [0,1,2,3,4,5,6,7,8]
s = set([])
insert_set(l,s)