周志華老師《機器學習》 第02章 《模型評估與選擇》 筆記

本章主要講了三個問題：

1. 評估一個模型（學習器），常見的方法有哪些？
2. 評估的方法確定後，衡量一個模型（學習器）泛化能力的常見量化指標有哪些，並根據這些量化指標如何選擇一個好的模型？
3. 模型（學習器）的泛化誤差由哪幾部分組成？

其中本章第2節回答了上面的第一個問題。本章第1、3、4節回答了第二個問題。本章第5節回答了第三個問題。

本章章節安排如下圖：

本章各小節知識點結構圖如下：