本章主要讲了三个问题:
- 评估一个模型(学习器),常见的方法有哪些?
- 评估的方法确定后,衡量一个模型(学习器)泛化能力的常见量化指标有哪些,并根据这些量化指标如何选择一个好的模型?
- 模型(学习器)的泛化误差由哪几部分组成?
其中本章第2节回答了上面的第一个问题。本章第1、3、4节回答了第二个问题。本章第5节回答了第三个问题。
本章章节安排如下图:
本章各小节知识点结构图如下:
本章主要讲了三个问题:
其中本章第2节回答了上面的第一个问题。本章第1、3、4节回答了第二个问题。本章第5节回答了第三个问题。
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