考試重點：
PPT的百度網盤鏈接：
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1Ol-b8Y0rdPlosEvCCiNRLQ
提取碼：8225
教材：《概率論與數理統計》高等教育出版社
第一章
1.隨機事件的運算律（不相容、互斥）
2.古典概型和幾何概型計算，公理化定義
3.概率運算法則（加法、減法、廣義加法、廣義減法），條件概率，事件獨立性
4.全概率公式，貝葉斯公式（推導，應用）
5.貝努利概型
注：離散數學的計數問題會用到
第二章
1.分佈函數及其性質（分佈函數的定義）
2.離散型：分佈律——分佈函數（二維表的那些性質）
所有分佈精確掌握，最可能出現次數，泊松定理，查表等
常見的離散型分佈：超幾何分佈，0-1分佈，泊松分佈
連續型：密度函數——分佈函數
常見的連續型分佈：均勻分佈，指數分佈，二項分佈，正態分佈（重點）
參數，正態分佈和標準正態分佈等
總之，所有分佈及其性質，精確掌握
3.隨機變量函數的分佈
- 離散
- 連續：一般方法和公式方法
第三章
1.聯合分佈
性質
離散：聯合分佈律，聯合分佈函數
連續：聯合密度函數，聯合分佈函數
二維均勻分佈，二維正態分佈瞭解即可
2.邊緣分佈
- 性質
- 離散：邊緣分佈律——邊緣分佈函數
- 連續：邊緣密度函數——邊緣分佈函數
注：聯合分佈和邊緣分佈的關係
3.條件分佈很重要，但不考
4.獨立性：性質
5.多維隨機變量函數的分佈
- 離散
- 連續：使用分佈函數的一般方法，公式的方法（使用公式的前提條件）
第四章
1.數學期望
定義（離散和連續）
- 常見的分佈的數學期望（都記住）
- 隨機變量函數的期望
- 數學期望的性質
2.方差
- 定義（離散和連續）
- 簡化公式D(X) = E(X^2) - E(X)^2
- 常見的分佈的方差（標準差）
- 方差的性質
3.協方差和相關係數
- 定義
- 簡化公式
- 性質
4.大數定律
- 切比雪夫
- 平均值
- 中心極限定理
- 拉普拉斯
- 林德伯格
注：瞭解思想，記住公式，解決問題，用這些逼近概率值，證明分佈
第五章
瞭解裏面的概念，看就完了，不會考那些分佈的函數
第六章考什麼，本章就看什麼，不會考本章的東西
第六章
1.參數估計
點估計：矩法和最大似然法
（評價標準：無偏性和有效性）
區間估計
2.假設檢驗
注：區間估計和假設檢驗只背一個正態整體的表即可