《數據結構》課程考試大綱

一、考試科目概述

數據結構是計算機程序設計的重要理論技術基礎，《數據結構》課程是一門專業基礎課。要求考生比較系統地理解數據結構的基本概念和基本知識，掌握表、棧、隊列、樹和圖等數據結構的基本特徵和在計算機上實現的方法，要求考生具有一定的抽象思維能力、邏輯推理能力、綜合運用所學的知識分析問題和解決問題的能力。

二、考試內容

第 x 章 (名稱)	專題(名稱)	知識與技能考覈點
第一章 緒論	數據結構基本概念和術語, 算法、算法的描述和算法分析。	(1) 瞭解非數值問題的數學模型是表、樹和圖之類的數據結構 (2) 理解數據、數據元素、數據對象、數據結構和數據類型的定義 (3) 掌握數據的邏輯結構和存儲結構及其種類；算法的重要特徵等 (4) 會根據語句的最大頻度計算算法的時間複雜度
第二章 線性表	線性表的定義、線性表的邏輯結構、 線性表的順序存儲結構和鏈式存儲結構， 單向鏈表、循環鏈表和雙向鏈表， 一元多項式的表示及相加	(1) 瞭解線性表的定義和線性結構的特點。 (2) 理解線性表的順序存儲和鏈式存儲，理解數組與單鏈表表示表的優缺點。 (3) 掌握順序表中數據元素的 存儲位置的計算，順序表、單向鏈表、循環鏈表和雙向鏈表的 查找、插入、刪除 等有關操作。 (4) 會用單鏈表編寫簡單操作算法。 (5) 能夠從 時間 和 空間複雜度 的角度綜合比較兩種存儲結構的 特點及適用場合。
第三章 棧和隊列	棧的定義、棧的表示和實現； 隊列的定義、隊列的表示和實現，鏈隊列、循環隊列。	(1) 瞭解棧和隊列的定義 (2) 理解線性表、棧和隊列特點及區別，棧對實現遞歸過程的作用 (3) 掌握順序棧、鏈棧的入棧和出棧操作，順序隊列、鏈隊列的入隊和出隊操作，棧和隊列的空和滿的判斷。
第四章 樹和二叉樹	樹的結構定義和基本操作、二叉樹的定義、 二叉樹的性質、二叉樹的存儲結構、遍歷二叉樹，樹和森林、樹的存儲結構、森林與二叉樹的轉換、樹的遍歷，最優二叉樹和哈夫曼編碼。	(1) 瞭解樹的定義和二叉樹的定義 (2) 理解二叉樹的性質、二叉樹的存儲結構 (3) 掌握遍歷二叉樹的方法、森林與二叉樹的轉換、最優二叉樹的構造和哈夫曼編碼 (4) 會利用 二叉樹的先根、中根和後根遍歷 解決有關二叉樹的應用問題，會採用二叉鏈表存儲結構編寫與二叉樹簡單遞歸的算法
第五章 圖	圖的定義和術語、圖的存儲結構：鄰接矩陣和鄰接表， 圖的遍歷：深度優先搜索和廣度優先搜索，無向網的最小生成樹，有向網的最短路徑。	(1) 瞭解圖的定義和術語，生成樹和最小生成樹、最短路徑的概念 (2) 理解鄰接矩陣中元素的含義和鄰接表中結點的含義 (3) 掌握 深度優先搜索 和 廣度優先搜索 算法思想 (4) 會用 Prim算法 和 Kruskal算法 手工構造 無向網的最小生成樹，會找出 有向網任意頂點間的最短路徑。
第六章 查找	靜態查找表：順序查找、二分查找 和分塊查找； 動態查找表：二叉排序樹；哈希查找、哈希函數的構造方法和處理衝突的方法	(1) 瞭解順序查找、二分查找 和分塊查找的概念，以及二叉排序樹、哈希查找等概念。 (2) 掌握二叉排序樹的查找、插入和刪除操作算法思想。 (3) 掌握 哈希函數的構造方法和處理衝突的方法，會用哈希函數、加上 開放地址法或拉鍊法建立哈希表。
第七章 內部排序	直接插入排序、希爾排序、快速排序、簡單選擇排序、堆排序、歸併排序和基數排序。各種內部排序方法的比較。	(1) 瞭解 排序算法的穩定性問題 (2) 理解直接插入排序、希爾排序、冒泡排序、快速排序、簡單選擇排序、堆排序、歸併排序和基數排序的基本思想。 (3) 會寫出排序執行過程，能夠對各種排序算法進行分析比較。

三、考試方式與試卷結構

1.考試方式：閉卷，筆試

2.試卷分數：滿分150分

3.考試時間：120分鐘

4.題型比例：

​ (1) 填空題：30%；

​ (2) 選擇題：30%；

​ (3) 判斷題：10%；

​ (4) 應用題：20%；

​ (5) 算法題：10%。可以是算法閱讀、算法填空、算法改錯和算法編寫等多種形式。

5.命題的指導思想和原則：

全面考查學生對本課程的基本原理、基本概念和主要知識點學習、理解和掌握的情況。命題原則：題目數量多、份量小，範圍較全面，最基本的知識一般要佔60%左右，一般難度試題的題目要佔25%左右，較難的題目要佔15%左右。總體客觀性的題目佔70%左右。適當壓縮大題目在總的考分中所佔的比例。

四、參考書目

《數據結構(C語言版)》，ISBN: 9787302147510，嚴蔚敏、吳偉民，清華大學出版社。